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数据来源：国家卫生健康委等

随着深度学习技术的突破和大数据时代的到来，AI（人工智能）正加速应用到医疗卫生服务领域。

清华大学宣布成立人工智能医院，医院建设将分阶段进行；北京协和医院部署基于深度学习的人工智能诊断系统……AI+医疗，医患感受到哪些便利？前景如何？边界在哪？

AI进医院，意义何在？

当前，群众可感可及的“人工智能+”医疗服务已在很多医院落地。2024年11月，国家卫生健康委办公厅等联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出了84个应用场景。在“人工智能+”医疗服务方面，涉及智能预问诊、智能陪诊、智能辅助决策、智能辅助治疗等。一年多来，各地加快创新步伐，让这些应用场景照进现实。

一方面，可便利医患——

在山东济南市中心医院东院区，市民李芳带着孩子前来就诊。在“智能预问诊”界面，图文人机交互系统根据患儿症状逐一生成问题：患儿现在有哪些突出症状？用过哪些药？患儿的症状在减轻还是逐步加重？……李芳根据提示逐一回答。

“有了智能预问诊，患儿就诊时，我可以一键带入预问诊的内容，和患者的沟通也变得更高效。”接诊的儿科医生吴蕾说。

相似的场景也发生在四川大学华西医院。在这里，AI随访系统已在院内覆盖43个临床科室，实现对患者的智能主动随访管理。截至2025年11月24日，AI随访累计服务患者50万人次，AI电话智能外呼79.3万人次。

另一方面，可提升诊疗效率——

“想象你正在海滩上走路……”在北京大学第六医院临床心理病房，江女士正在和“北小六”AI心理服务机器人对话。江女士长期受焦虑困扰，住院期间，“北小六”成了她的“知己好友”。“刚开始我静不下心、呼吸急促，但‘北小六’能反复耐心引导我，为我提供专业的指导。”江女士说。

在医学影像领域，AI已成为医生的“第二双眼睛”。首都医科大学附属北京天坛医院基于脑卒中影像数据训练，最快在3分钟内就能完成急性缺血性卒中影像学自动化评估，提供快速精准的影像分析，将术前决策时间缩短一半。

“急诊医生在接诊卒中患者时，需要问诊、查体等处置时间。我们医院还在研发一款应用于卒中临床神经功能评估的人工智能辅助诊疗机器人，可以让卒中评估更加高效，为卒中患者赢得更多宝贵的抢救时间。”北京天坛医院副院长李子孝告诉记者。

AI+医疗，前景如何？

浙江丽水市景宁畲族自治县大均乡新庄村，78岁的重度骨质疏松患者任传弟早早地坐在村委会门口的椅子上，等待巡回诊疗车。

大均乡卫生院医生吴洁下车，小心地搀扶任传弟登上巡诊车，为他做了体格检查。随后，通过“云诊室”远程会诊平台，她连线了景宁畲族自治县人民医院主任医师陈小伟。屏幕那端，陈小伟仔细查看患者的实时数据和AI分析结果，结合病情给出药物调整方案。

在河北南皮县，沧州市第四医院（南皮县人民医院）已将医疗大模型应用于实际诊疗与管理场景，正探索建设“数智县域医共体”。该医共体依托人工智能与大模型，让三甲医院在专病诊疗中的成熟经验得以系统化、标准化，并下沉至基层医疗机构，实现检查结果、医学影像与诊断建议实时互通与协同应用。“人工智能和大模型不是简单替代医生，而是通过体系化能力，把优质医疗资源真正送到基层。”数坤科技董事长毛新生说，“这将有助于提升县域整体医疗服务能力，让医共体从‘物理整合’走向‘能力协同’。”

专家表示，AI+医疗行业前景广阔，不仅有利于提升诊疗效率，在优化医疗资源配置、基础药品研究等方面发挥支持作用，助力卫生健康事业高质量发展。