数据赋能助推疫情防控/数据赋能指的什么

疫情防控体系

我国疫情防控体系是以政府主导、多部门协同、全社会参与为核心的公共卫生系统数据赋能助推疫情防控，具备监测预警、应急处置、检验检测等职能，已建成全球规模最大的防控网络。体系架构与运行机制我国疫情防控体系以国家疾病预防控制局为核心，构建数据赋能助推疫情防控了中央至县四级疾控网络，整合医疗机构、基层卫生组织形成三级协同机制。

年疫情中的“两案九制”指的是以下疫情防控体系数据赋能助推疫情防控：“两案”： 疫情防控工作方案：这是全面指导防控工作的基本框架，为疫情防控提供了整体思路和策略。 新型冠状病毒肺炎疫情应急处置预案：针对疫情爆发时的紧急应对措施，为疫情处置提供科学依据和行动指南，确保在疫情发生时能够迅速、有效地进行应对。

综上所述，政府应确保防控体系的高度有效性，避免长期依赖民众“尽量不出门”自保。通过构建高效防控体系、明确防控目标、逐步恢复生产生活秩序、加强社会监督与参与等措施，政府可以带领民众共同抗击疫情，最终取得疫情防控的全面胜利。

“三网”联动筑牢疫情防线，是指通过织密制度“保护网”、打通内部“联动网”、筑牢外部“防护网”，形成群策群力、多网共治的疫情防控局面，具体内容如下：织密制度“保护网”：调整指挥体系：基层党组织应根据工作实际，及时调整新冠肺炎疫情防控指挥体系，确保科学规范、及时有效地开展防控工作。

建立高效指挥体系，强化组织保障迅速启动战时状态下的疫情防控指挥体系，调整充实防控工作领导小组，成立前十 专项工作组（如封控小组、跨区配药专班、转运专班等），明确职责分工。通过每天 工作例会制度，加强疫情形势分析研判，确保指挥调度高效有序。

当疫情来袭,如何借助AI技术冲锋陷阵?

〖壹〗、 当疫情来袭，AI技术可通过多种方式助力疫情防控，以下结合具体实践说明其应用路径：大数据与信息整合：构建实时疫情地图AI技术可整合多源数据，生成动态疫情地图，为公众提供精准的疫情信息。例如：小度在家智能屏上线“疫情地图”功能，实时更新全国各省市疫情数据、变化趋势及权威资讯。

2022年国内人工智能产业有望达到2729亿元,AI在赋能国内疫情防护

年国内人工智能产业规模预计达到2729亿元，AI在疫情防护中通过智能医疗系统、健康码全国联网等技术手段实现高效赋能。以下是具体分析：2022年国内人工智能产业规模及增长情况根据中商产业研究院数据：2021年中国人工智能产业规模为1963亿元，带动相关联产业规模达到12，365亿元。

在开源生态（如百川智能、智谱AI）与多模态应用（如文心一言、通义千问）形成差异化竞争力。行业赋能：AI重塑产业价值链 金融行业：智能风控与精准服务银行业：中关村科金“财富助手”提升产品推荐精准度40%，客户满意度提升8%。证券业：华泰证券2024年IT投入25亿元，推动智能投研与量化交易。

产业规模迅速增长：截至2024年9月，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元，相关企业数量超过4500家。这一显著增长得益于国家政策的持续推动和市场需求的不断扩大。技术取得显著进展：国产大模型DeepSeek等凭借开源模式和成本优势，在国内外引发了广泛关注。

Aibee爱笔智能：VR技术打造“数字孪生店”，实现线上线下一体化 线下实体全面数字化：Aibee通过人工智能技术，帮助线下实体店实现全面数字化，为店铺提供全新的智能辅销平台。

新冠疫情世界里的人工智能

在新冠疫情背景下，人工智能通过技术赋能医疗、公共卫生管理和社会运行，成为应对全球性危机的重要工具，其作用贯穿疫情监测、防控、治疗及长期公共健康体系构建的全链条。

麦肯锡全球研究院报告指出，随着自动化技术发展，约7500万至75亿劳动者需转换职业类别，新冠疫情加速了这一趋势。近来 ，人工智能无法完全替代人类工作的领域主要集中在需要创新性、独立性、情感性、综合性等“高价值能力”的岗位。

马云：人工智能是济世良方疫情中的技术变革：马云在演讲中以新冠疫情为例，指出疫情加速了数字技术的变革。他提到，中国技术人员在短时间内开发出基于智能算法的新冠CT识别系统，机器识别疑似病例CT片仅需20秒，效率是肉眼专家的60倍。这一案例表明，人工智能在应对全球性危机时具有巨大潜力。

河南三门峡:信息化助力疫情精准防控

〖壹〗、 河南三门峡通过构建“一中心四平台”信息化体系，结合大数据分析与基层动态管理，实现了疫情精准防控与高效指挥。

〖贰〗、 助力疫情防控：在抗击新冠病毒的战斗中，浙江、安徽、湖北、江苏等20多个省区市基于网络和大数据分析技术建设“数字防疫系统”，具备疫情信息实时播发、迁徙地图关联查询等功能，助力精准防控、精细管理、数字战“疫”。

〖叁〗、 中原银行“一区一码疫情管理系统”通过数字化手段高效助力新冠疫情防控，实现多场景覆盖与精准管理，成为金融科技赋能社会治理的典型案例。项目背景与目标疫情挑战：2020年初新冠疫情爆发，传统纸质登记存在交叉感染风险，且各地防控指挥中心无法实时掌握居民健康及出入情况。

〖肆〗、 中国电信通过信息化应用助力疫情防控、打造通信“黑科技”护航应急通信、多举措提升服务水平等方式，为人民群众绘就了数字画卷。具体如下：信息化应用打响智慧战疫 研发防疫平台与系统：面对四川、新疆等地严峻的疫情防控形势，中国电信积极行动，筑牢防疫数字底座。

〖伍〗、 疫情防控需在科学检测、精准管理与民生保障间寻求平衡，通过恢复重点场所检测、强化信息化工具应用、实施分级政策等措施实现长期动态防控。科学检测工具的不可替代性与优化方向核酸检测作为当前唯一具备科学依据的病毒检测手段，其核心价值在于精准识别感染者、切断传播链。

〖陆〗、 开华软件智慧市政大数据平台通过实时数据更新、多源信息集成和智能分析等功能，为疫情防控提供关键数据支撑和高效管理手段，助力政府科学决策、精准防控，并推动政务服务线上化以减少人员聚集风险。

助力社区防疫,阿里云电子通行证覆盖170多个城市

〖壹〗、 阿里云电子通行证已覆盖全国170多个地级市的社区数据赋能助推疫情防控，通过智能化管理提升疫情防控效率。具体信息如下：覆盖范围与政策支持全国170多个地级市的社区已启用阿里云电子通行证方案数据赋能助推疫情防控，包括河南省洛阳市、平顶山市等地，这些城市通过下发通知要求市内所有社区实施电子通行证管理，推动方案快速落地。

〖贰〗、 菜鸟网络：通过智能供应链、无人仓、电子面单、智能分单等技术，构建全球最大仓储系统和智慧供应链。疫情应对：2020年疫情期间，阿里云支撑全国28个省市建设数字防疫系统，健康码在200多个城市上线，8亿学生在线上课，2亿上班族远程办公。

〖叁〗、 阿里云通过全面服务北京城市大脑建设，利用AI技术改造交通、社区等城市场景，助力城市治理现代化。交通治理场景 北京是国内交通状况最复杂的城市之一，机动车保有量高达635万辆，市内还有五个火车站和百余所三级医院，重点区域易形成拥堵，且常驻人口超2000万，居民出行需求与公共交通规划影响通行效率。

〖肆〗、 年7月，“周大福电子劳动合同试点项目”启动会在深圳盐田周大福集团大厦举行。该项目在政府主管部门、深圳法大大网络科技有限公司及商业合作伙伴等多方见证下，成为“创新劳动合同管理机制”的唯一入选项目，率先在周大福实施。