冠状病毒:孟加拉国每检测100人有12人呈阳性
在孟加拉国，每检测100人中约有12人冠状病毒检测呈阳性，这一数据反映了当时该国较高的病毒传播率和检测阳性率。数据背景与来源该数据来源于2020年5月2日达卡论坛的报道，基于孟加拉国流行病学、疾病控制和研究机构（IEDCR）的统计。
累计康复：30，138，632人。覆盖国家/地区：215个。关键分析死亡率控制：孟加拉国死亡率（46%）低于全球平均水平（77%），可能与检测覆盖率不足或人口结构年轻化有关。检测效率：单日检测量约5万份，远低于印度（单日超百万份），可能存在漏检风险。
抗原测试将于周六在孟加拉国正式启动，主要用于新型冠状病毒的诊断。 以下是关于此次抗原测试启动的详细信息：启动消息确认：孟加拉国卫生部门相关负责人，DGHS的另一位总干事萨布丽娜·弗洛拉教授证实了抗原测试将于周六启动的消息。
截至昨日，来自35家服装厂的至少58名工人感染新冠病毒。周日受感染的工人人数为43人，其中35人为男性，9人为女性。4月28日早些时候，工厂重新开张几天后，就有两名RMG工人病毒检测呈阳性。在受感染的工人中，地域分布较为广泛。
平均阳性率：自疫情暴发以来，总平均检测阳性率为163%。图：孟加拉国单日新增确诊与死亡趋势（数据截至1月8日）康复情况：新增883名康复患者，累计康复人数升至465，279人，康复率达836%。病死率：总死亡病例占确诊病例的48%。
疫情给IT行业创造了更多机会
〖壹〗、 疫情确实为IT行业创造了更多机会，主要体现在互联网应用需求激增、新型基础设施建设加速以及社会对技术价值的认可提升等方面。具体分析如下：互联网应用需求爆发式增长疫情导致线下经济活动受限，但线上场景需求激增。
〖贰〗、 经过这次疫情，更多实体店会认识到OAO新零售模式的价值，未来每个实体门店或将拥有一个新零售信息化平台，与餐饮、零售、生鲜等垂直行业结合的大数据、AI、CRM、数据中台等企业级技术服务将得到快速应用。快递/物流供应链服务疫情期间人们网购行为增多，配送需求暴涨，为物流业发展创造机会。
〖叁〗、 所谓“无代码”，并不是“不存在代码”，无代码平台的开发对后台的支撑能力提出了更高的要求，需要更为强大的技术团队。所以“无代码”不是在 淘汰”开发者，而是给予开发者更大挑战、更多机会。
〖肆〗、 按需求恢复弹性从高到低排序的疫后受益方向出行链：包括景区、航空、机场、铁路、公路、免税等领域。防疫政策优化后，人员流动限制减少，旅游、商务出行等需求将快速释放，景区游客量有望大幅增长，航空、铁路、公路等交通运输行业的客流量和货运量也会显著提升，免税行业也将受益于出入境人员的增加。
〖伍〗、 信息化建设的复苏：随着疫情的逐渐得到控制，各行各业将开始复苏。在这个过程中，信息化建设将重新成为企业发展的重要支撑。因此，合肥的IT行业有望迎来新的发展机遇。企业需要加强信息化建设，提高运营效率和管理水平，以应对市场竞争的挑战。这将为合肥的IT服务商提供更多的业务机会和发展空间。
新冠死亡数据重磅发布!那个刚刚去世的年轻人,让我感到后怕
〖壹〗、 全国在院新冠死亡病例为59938例（2022年12月8日至2023年1月12日），其中包含因重症不治离世的患者，部分案例涉及年轻人，凸显了新冠病毒并非“大号感冒”，需重视防护与健康管理。
〖贰〗、 日本喜剧之王志村健因感染新冠病毒病逝，享年70岁。以下是关于此事件的详细介绍：病逝经过：据日媒报道，志村健于3月17日开始出现倦怠症状，19日出现发烧、呼吸困难等症状。20日，他被送往东京市内医院，诊断为重度肺炎并收治入院。检查时因怀疑感染新型冠状病毒肺炎而接受检验，23日晚确诊为阳性。
〖叁〗、 据研究，65岁以上的老年人，75岁以上的老年人，85岁以上的老年人，相较于年轻人来讲，感染新冠肺炎以后重症的风险分别是5倍、7倍、9倍，死亡的风险分别是90倍、220倍和570倍。
〖肆〗、 最新数据表明，小孩感染新型冠状病毒确实会致命，已经出现了第一个14岁小孩死亡案例。这一结论基于一项突破性的研究，该研究首次披露了一名14岁男孩因新型冠状病毒感染而死亡的细节。该男孩于2月7日在中国去世，这是迄今为止已知的第一例儿童死于该疾病的案例。
〖伍〗、 中国冰壶运动员世界冠军王一博因病去世，但并非27岁，且其去世与病毒无直接证据表明存在必然关联，不能得出病毒让年轻人戛然而止的结论。
大数据在“战疫”中的应用及发展趋势
〖壹〗、 大数据在“战疫”中发挥了疫情分析展现、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措等关键作用，存在数据来源有限、数据质量堪忧等问题，未来将朝着创新数据采集手段、推动数据共享政策等方向发展。
〖贰〗、 时空大数据管理能力：京东数科智能城市操作系统的核心是时空数据引擎和模块化AI算法，可动态分析人员迁移轨迹与线下伴随关系。例如，系统处理速度比传统平台快10-100倍，支持空气质量预测等复杂模型的高效开发。
〖叁〗、 在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫”为主题，详细阐述了AI在疫情分析、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值。疫情分析 在疫情分析方面，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。
〖肆〗、 此外，北京经济技术开发区的“战疫金盾”系统整合了4万住户和1098家企业的健康数据，实现“一次申报、多场景应用”，为政府决策提供可视化支持。图：居民通过二维码快速通行 城市应急系统的跨部门协同京东数科的智能城市系统通过时空大数据分析，追踪高危接触者轨迹。
〖伍〗、 在战疫之下，“大数据+网格化”管理模式凸显了基层建设在智慧城市建设中的重要性，疫情可能推动智慧城市建设路径从顶层设计向基层落实转变，但尚未颠覆传统路径，而是促使上下结合的综合思路成为新方向。
李不言:肆虐数年的新冠疫情,给人们的心理带来哪些深远的影响?
新冠疫情肆虐数年，给人们的心理带来了多方面深远影响，既有负向的，也有正向的，具体如下：负向心理影响 抑郁、焦虑等情绪症状人数上涨长时间的居家隔离和社交限制，使许多人感到抑郁、孤独和焦虑。世界卫生组织数据显示，全球抑郁症患者人数已达5亿人，抑郁症和焦虑症与疫情之前相比，分别上升了28%和26%，疫情严重国家上升率更高。
疫情背后的数字
数据背景与核心信息根据卫健委公布的数据，2022年12月8日至2023年1月12日（全面放开解封后35天内），全国在院新冠死亡病例达59938例。这一数字背后是6万多个家庭的悲痛，尤其是春节前夕的团圆时刻，许多家庭因亲人离世而无法完整相聚。数据直观反映了疫情对生命的威胁，也打破了“新冠病毒等同于普通感冒”的误解。
疫情背后的数字 在疫情肆虐的当下，数字成为了我们理解和追踪疫情发展的关键工具。这些数字不仅仅是冰冷的统计，它们背后蕴含着丰富的信息和深刻的洞察。以下是对疫情背后数字的一些分析和探讨。疫情数据的可视化展示 当前，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。
数字共同彰显的甘肃力量与情怀 众志成城凝聚抗疫合力：586万名志愿者和8万名退役军人只是甘肃抗疫队伍中的一部分，在他们背后还有无数医护人员、社区工作者、公安干警等。全省上下众志成城、齐心协力，形成了强大的抗疫合力。这种团结一心、共克时艰的精神，是甘肃战胜疫情的坚实基础。
全球新冠肺炎确诊患者超过1亿例，这一数字背后反映了疫情的严重性及长期影响。疫情初期的认知局限：一年前，全国病例不到2000例，主要集中在武汉，死亡人数56人。当时，人们对新冠的认知停留在“类似SARS”的层面，普遍认为它是一种可在几个月内控制的流行病。
新冠肺炎疫情对数字经济发展的既带来了机遇也提出了挑战，总体上推动了部分数字业态的快速增长，但也暴露了部分领域的发展短板，并引发了智慧城市建设思路的调整。
在孟加拉国，每检测100人中约有12人冠状病毒检测呈阳性，这一数据反映了当时该国较高的病毒传播率和检测阳性率。数据背景与来源该数据来源于2020年5月2日达卡论坛的报道，基于孟加拉国流行病学、疾病控制和研究机构（IEDCR）的统计。累计康复：30，138，632人。覆盖国家/地区：215个。关键分析死亡率控制：孟加拉国死亡率（46%）低于全球平均水平（77%），可能与检测覆盖率不足或人口结构年轻化有关。检测效率：单日检测量约5万份，远低于印度（单日超百万份），可能存在漏检风险。