松江区疫情通报；松江疫情数据分析图表

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上海疫情数据终于出来了,这些点值得关注

1、数据概览：累计危重症患者1485人，死亡568人，累计危重及死亡患者总数达到2053人，重症或死亡率为35‰。对比分析：这一数据与早先吉林、长春数万病例的情况基本一致，考虑到上海老年人口比例较高、部分养老院管理混乱以及较低的疫苗接种率，能够将重症或死亡率压低到这个程度，已经是在全国数万医护驰援下的结果。

2、上海因疫情死亡的人数并不吓人，需理性看待。统计到4月26日，上海本轮疫情共报告了238例死亡病例。这一数字虽然听起来可能让人有些担忧，但深入分析后，我们可以发现以下几点：与香港疫情对比：相比起香港本轮疫情的9274例死亡病例，上海的死亡病例数仅占香港的56%。

3、累计死亡病例190例、导致本轮疫情的病毒为奥密克戎BA.2型与BA.2型、阳性感染数量开始下降、上海严格实行非必要不离沪的政策、进一步落实防外溢主体责任等信息值得关注。

4、近几天来，上海疫情社会面感染情况呈现出明显的波浪式上升态势，从最初的8例逐步增加至12例，虽曾短暂回调至9例，但今日又再度增至14例。这一变化不仅反映了疫情的复杂性，也提醒我们疫情防控工作仍需持续加强。

5、上海的疫情形势有所下降，但仍然不能忽视关于本轮疫情在相关的新闻发布会中报道，有以下几个关键点值得关注：上海的封控区域何时才能开放。

6、接到上海的通报信息，北京市马上对病例1在北京的轨迹进行了流行病学调查，并对调查结果进行了通报，根据这些调查结果，我们需要关注病例1在北京的1个居住点位和4个就餐点位。可见，她的居住地点很集中，就餐点有点分散。

一组上海疫情期间死亡率对比

未感染者死亡率：采用简化模型计算，公式为45 ÷ 811 ÷ 365（45为疫情大规模爆发天数，811为上海人均寿命，365为自然年天数），结果为0.147%。关键结论与说明感染者死亡率显著低于未感染者预期自然死亡率：根据计算，感染者死亡率为0.097%，而未感染者预期自然死亡率为0.147%。

上海疫情死亡人数过百，如“躺平”最大的受害者是老人 上海本轮疫情中，累计报告死亡病例已超过百人。根据上海市卫健委通报的数据统计，截至4月24日24时，已累计报告138例死亡病例。这些死亡病例均有严重的基础性疾病，且平均年龄均在75岁以上。

根据上海市卫健委的通报，4月24日0—24时，上海市新增本土确诊病例2472例，新增本土无症状感染者16983例，新增本土死亡病例51例。这一数据表明，上海市当前的疫情形势依然严峻复杂，防控工作仍面临巨大挑战。

上海分年龄死亡率如下： 0-20岁年龄段，死亡率占全人口死亡率的8%。 20-40岁年龄段，死亡率占全人口死亡率的15%。 40-60岁年龄段，死亡率占全人口死亡率的30%。 60-80岁年龄段，死亡率占全人口死亡率的45%。 80岁以上年龄段，死亡率占全人口死亡率的2%。

图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万

1、上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

2、湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。台湾：25225例，受境外输入及局部传播影响，累计确诊数较多。上海：8506例，近期疫情以无症状感染者为主，累计确诊数相对较少。

3、在DataEase中建立数据集，并设置定时更新，确保所展示数据的实时性。仪表板设计：顶部标题栏：强调实时性，通过文字或动态效果展示当前时间或数据更新时间。疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。

4、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

5、浙大一院健康管理中心刘忠主任团队和生物医学大数据中心黄金艳主任团队，利用连续三年136713人的体检数据，在Lancet子刊《eBioMedicine》（IF=7）发表了关于COVID-19感染前后健康状况变化的研究，揭示了感染对人体多系统的影响。

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