新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。
南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。
南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。
南丁格尔玫瑰图以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。它不仅能够清晰地展示分类数据的数值大小和变化趋势，还能够通过颜色和形状等视觉元素增强数据的可读性和可理解性。因此，在数据可视化领域中，南丁格尔玫瑰图已经成为一种经典且实用的图表类型。
同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。
疫情背后的数字
〖壹〗、 数据背景与核心信息根据卫健委公布疫情数据可视化摘要的数据，2022年12月8日至2023年1月12日（全面放开解封后35天内），全国在院新冠死亡病例达59938例。这一数字背后是6万多个家庭疫情数据可视化摘要的悲痛，尤其是春节前夕的团圆时刻，许多家庭因亲人离世而无法完整相聚。数据直观反映疫情数据可视化摘要了疫情对生命的威胁，也打破了“新冠病毒等同于普通感冒”的误解。
〖贰〗、 疫情背后的数字 在疫情肆虐的当下，数字成为了疫情数据可视化摘要我们理解和追踪疫情发展的关键工具。这些数字不仅仅是冰冷的统计，它们背后蕴含着丰富的信息和深刻的洞察。以下是对疫情背后数字的一些分析和探讨。疫情数据的可视化展示 当前，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。
〖叁〗、 数字共同彰显的甘肃力量与情怀 众志成城凝聚抗疫合力：586万名志愿者和8万名退役军人只是甘肃抗疫队伍中的一部分，在疫情数据可视化摘要他们背后还有无数医护人员、社区工作者、公安干警等。全省上下众志成城、齐心协力，形成了强大的抗疫合力。这种团结一心、共克时艰的精神，是甘肃战胜疫情的坚实基础。
〖肆〗、 年3月魏县第三小学在疫情突袭下，全体教师以高度的责任感和奉献精神，克服重重困难保障教学工作的正常开展，用一系列数字背后的坚守与付出书写了感人至深的抗疫教学篇章。
〖伍〗、 全球新冠肺炎确诊患者超过1亿例，这一数字背后反映了疫情的严重性及长期影响。疫情初期的认知局限：一年前，全国病例不到2000例，主要集中在武汉，死亡人数56人。当时，人们对新冠的认知停留在“类似SARS”的层面，普遍认为它是一种可在几个月内控制的流行病。
我们扒了50份丁香园疫情分析图,总结出6条PPT可视化干货
通过对丁香园疫情分析图的研究，总结出以下6条PPT可视化干货：用ICON传递信息简洁直观：ICON能够将复杂的信息以简单的图形呈现，减少文字的使用，使观众快速理解核心内容。例如，在疫情图中用注射器ICON表示疫苗接种，用口罩ICON表示防护措施，简单明了。风格统一：选取 风格一致的ICON，确保整个PPT的视觉协调性。
4月16日全国疫情指数报告(一):连续7周0死亡!住院下降4.9%
年4月16日全国疫情指数报告核心数据如下：连续7周死亡病例为0：2023年4月7日至4月13日期间，全国（不含港澳台）新冠病毒感染死亡病例为0例，日均0例，已持续7周无新增死亡病例。住院病例下降9%：截至2023年4月13日，全国现有住院病例3697例，较4月6日减少9%，显示住院人数持续下降趋势。
无症状感染者累计数据首次公布截至4月16日，全国累计报告无症状感染者6764例，需持续关注其传播风险。西藏林芝发生山火，救援进行中巴宜区突发山火，三百余名消防员已投入救援，近来 暂无人员伤亡报告。
数据下降趋势：4月16日新增3238例确诊病例中，风险人群核酸筛查发现307例，占比5%；4月15日占比9%，4月14日占比8%。数据呈逐步下降趋势，表明疫情传播风险降低。传播指数下降：上海疫情传播指数从27下降至23，社会面清零目标指日可待。
马来西亚疫情从每天 1万+降至2000+的主要原因是政府成功控制了疫情传播，且每天 检测量稳定在5万人左右，确诊病例持续下跌，疫情趋缓。基于此，中国将马来西亚列为低风险地区。
经典案例库|数据新闻案例集合大放送!
新冠疫情数据新闻 案例01：新华社《3D新闻｜了解新冠病毒》简介：新华社运用3D交互模型，将新冠病毒的形状、结构、传播方式等一一展现出来，使读者能够在交互的游戏中了解新冠病毒。
经典数据新闻案例集合如下：新冠疫情数据新闻 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构与传播方式，增强科普效果。 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频和3D模型生动展示病毒知识，使内容易于理解。
数据可视化案例与工具大放送 财政数据可视化大集合 233个财政数据可视化作品大集合，出自开放知识基金政策和研究方向的负责人Jonathan Gray之手，他近来 正在做财政数据可视化有关的研究。他将全球好的财政数据可视化作品收集在一起，并在谷歌表格上发布共享。
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今天给大家分享三个数据分析的经典案例，主要是学习其中的思路，当故事看吧，不要拘泥于文中故事的真实性。
最新:全球超142万例,美国396,981例
〖壹〗、 全球疫情数据（截至最新统计）疫情数据可视化摘要：全球超142万例疫情数据可视化摘要，美国396疫情数据可视化摘要，981例。南丁格尔玫瑰图可用Excel绘制，但过程较复杂，推荐使用专业绘图软件。数据总结 与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结 为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。
新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。