【疫情大数据调度方案,疫情大数据排查工作】

大数据时代之下,应急管理的应用!

〖壹〗、 大数据时代下，应急管理通过数据驱动实现信息快速传播、风险预警、科学决策及动态优化，但需应对隐私泄露、数据失真及技术滥用等挑战。

〖贰〗、 政策驱动与技术支撑：明确智能化方向政策引领：国家连续出台政策推动应急管理现代化，如2024年国务院安委会要求安全生产监管向事前预防数字化转型，2025年应急管理部强调科技赋能执法检查，推广“线上+线下”非现场执法模式。

〖叁〗、 “大数据”在应急管理中的应用具有很大潜力和价值，大数据的应用有助于 提高应急管理效率、节省成本和减少损失。 有利于提升突发事件的决策质量和应急处理效率，为提高政府应对突发事件能力创造了更大的应用价值。

新型冠状病毒疫情排查,大数据技术大展身手

〖壹〗、 大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总、打破信息壁垒实现动态分析、促进信息互通有无等重要作用，有效减轻基层负担、辅助政府决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会、居委会、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录。

〖贰〗、 药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能，直接协调医疗物资的生产与采购，保障前线供应。

〖叁〗、 在医学科研方面，AI可以为病毒检测、药物研发等领域提供高效工具。百度LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间。这一技术的突破，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持。

用工燃眉之急,大数据不可小觑

〖壹〗、 大数据在解决用工燃眉之急中发挥了不可替代的作用，尤其在疫情期间通过精准匹配供需、建立保障体系、推动行业透明化管理等方式，为应急建设和长期用工难题提供了高效解决方案。

〖贰〗、 大数据通过高效整合与调配人力资源，在疫情期间快速响应医院建设用工需求，为应急工程提供了关键支撑，有效缓解了用工紧缺的燃眉之急。

〖叁〗、 年8月，华辉人力在龙华区政府及相关部门指导下，通过高效招聘与防疫协同，一周内为富士康输送7279名录用人员，占其当周总录取人数的22%，成为供应人力比较多 的机构，有效缓解了企业用工难题。