大数据如何解决疫情(大数据下的疫情)

新型冠状病毒疫情排查,大数据技术大展身手

大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总、打破信息壁垒实现动态分析、促进信息互通有无等重要作用，有效减轻基层负担、辅助政府决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会、居委会、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录。

药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能，直接协调医疗物资的生产与采购，保障前线供应。

联通大数据在疫情爆发后迅速成立新型冠状病毒疫情防控大数据工作组，投入100多人研发团队，开发了传播风险分析、时空相关分析等数据模型。这些模型帮助疫情防控部门实施精准防控举措，有效应对了春节返乡大潮带来的大面积传播风险。

新型冠状病毒大数据搜索报告 该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。区域医疗保健监控 可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。

浪潮大数据,让战“疫”更精准

〖壹〗、 浪潮通过大数据等技术手段，在疫情防控及助力企业复产复工方面发挥了重要作用，让战“疫”更加精准，具体体现在以下方面：搭建疫情监测指挥系统，提升应急处置效率 在云南，浪潮于1月28日上线了疫情监测指挥系统。该系统围绕疫情防控需求，对云南12个疫情防控专项工作组的数据进行梳理归集。

〖贰〗、 浪潮集团在新冠肺炎疫情发生后，提出科技战“疫”，全力投入疫情防控工作，运用云计算、大数据等技术，围绕多个应用场景支撑疫情防控并助力企业复产复工，具体如下：打响“云”上防疫战 1月30日，浪潮宣布免费开放远程视频通讯服务、HCM Cloud、“云 +”等远程协同办公服务。

〖叁〗、 技术赋能基层治理，提升防疫决策科学性浪潮卓数的解决方案通过数据可视化、自动化比对和智能提示等功能，显著提升了基层防疫工作的精准性和效率。

〖肆〗、 紧急搭建疫情监测系统：在新冠肺炎疫情期间，孙丕恕指挥浪潮迅速搭建大数据疫情监测指挥系统，助力云南省及后续50多个省市的疫情防控工作。该系统实现疫情数据省、市、县三级穿透，为“战疫”提供精准支持。提供多项疫情服务：浪潮基于大数据技术，在交通、医疗、金融等多个领域提供疫情筛查、健康码、一贷通等服务。

〖伍〗、 这为应对疫情期间的影像大数据挑战奠定了基础。对存储产品的合理选取 ：中南医院看重存储产品的容量和性能等扩容容易、产品生命力长、具备高的可靠性和安全性等特征。在PACS一级存储采用全闪存存储，在全省范围都是领先的。与供应商的紧密合作：疫情期间，中南医院对于设备稳定性和可靠性的依赖度空前高。

地图大数据如何“抗疫”?

〖壹〗、 热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度。例如，公众外出时可通过热力图避开密集人群，这是预防肺炎疫情的重要手段。

〖贰〗、 地图大数据通过提供人口迁徙信息、实时人口流量密度、疫情相关消息、医疗资源定位、疫情动态追踪及专项防护功能等，在抗疫中发挥了信息支持、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出、迁入人口的迁徙趋势。

〖叁〗、 基层部门和社区组织加强社区人员情况摸底调查，建设完善的大数据支撑机制，具备应对突发事件的基础数据能力，避免数据多元重复采集。推动数据共享政策，保护数据隐私权益：抗疫基本结束后，需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则。

〖肆〗、 疫情分析 在疫情分析方面，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。百度地图迁徙大数据能够追踪疫区人群流动情况，进而分析和预测疫情发展的态势，为有关机构提供决策辅助。例如，百度地图上线了疫情小区地图和发热门诊地图，智能预测可能产生人员聚集的高危地区，为广大用户提供帮助。

〖伍〗、 实现跟踪利用大数据技术，可以对患者的活动轨迹进行跟踪，并对其进行病史的跟踪，并构建相应的知识图谱，从而准确地确定疾病的传播途径和控制疾病的蔓延。在大数据领域，追踪移动轨迹、建立知识图谱，是一种较为成熟的技术。

〖陆〗、 在百度地图APP上开启抗疫动态通知提醒，可按以下步骤操作：进入个人中心点击信封图标：打开百度地图APP，在个人中心页面，点击右上角的【信封】。进入通知设置页面：在通知页面下，点击右上角的【设置】。进入通知设置选项：在设置页面，点击【通知】。