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一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。
在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选择合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解。
关于如何使用这个模板,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情”,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】,将数据替换为最新的数据。
绘制图形:设置角度和半径,进行极坐标系调整,配置颜色,添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形:隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选择合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅。可视化效果:直观性:通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。
各国疫情数据比较
截至2025年3月,全球新冠疫情累计死亡人数已超过700万例,具体数据为7,091,788例。以下是主要国家及全球层面的详细数据:全球整体数据世界卫生组织(WHO)发布的最新数据显示,截至2025年3月16日,全球累计新冠死亡病例达7,091,788例。这一数字反映了疫情三年间全球范围内的直接死亡影响。
欧洲发达国家疫情数据对比显示,德国防控与治疗效果相对突出,英国治愈病例较少可能引发后续死亡病例增加风险。每十万人确诊人数反映防控措施差异德国在每十万人确诊人数这一指标上表现较好,说明其防控措施相对有效。这可能得益于其早期采取的严格社交限制、大规模检测和追踪策略,以及医疗资源的合理调配。
全球总确诊病例数升至2372万,单日新增28万例,增幅0.9%(连续2日低于1%)。洲际疫情分布:亚洲单日新增4万例,连续6日居全球首位,且为六大洲中唯一单日增幅超1%的大洲。南美洲新增2万例,北美洲新增4万例,欧洲新增0万例,非洲新增7273例,大洋洲新增218例。
截止2020年3月27日,以中国数据为单位1,各国确诊数和死亡数为中国的倍数情况如下(数据仅供参考,部分国家因政府公布数据不可靠,结果可能存在偏差):美国:确诊数倍数:美国确诊数为中国的约6倍(美国确诊数较高,反映出当时其疫情的快速扩散趋势)。
请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?
1、丁香园疫情跟踪 简介:丁香园作为国内知名的医疗信息平台,也提供了疫情数据的实时追踪。特点:数据准确,更新及时,同时提供疫情相关的新闻和解读。图片:中国疾病预防控制中心 简介:官方权威机构,提供国内疫情的实时数据和防控信息。特点:数据权威,信息全面,包括疫情通报、防控指南等。
2、通过手机浏览器搜索可查询新冠疫情的实时数据,具体操作如下:准备工具:确保手机具备浏览器功能(以华为mate鸿蒙0系统为例,其他品牌手机操作逻辑类似)。打开浏览器:在手机桌面找到浏览器图标,点击启动。进入搜索页面:在浏览器首页找到搜索框(通常位于顶部或底部导航栏),点击搜索框进入输入状态。
3、访问网站 打开浏览器,输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页,你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份,进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。
4、替代方案:通过搜索框直接查询若用户未找到“捷径”按钮或希望简化操作,也可在夸克浏览器首页的搜索框中输入“疫情”“新冠疫情”等关键词,搜索结果将优先展示疫情实时动态页面,用户可直接点击查看。注意事项 确保夸克浏览器为最新版本,以避免功能缺失或兼容性问题。
社零暴跌11.1%!消费凉了,大滞涨来了
社零暴跌11%并不意味着消费全面凉凉,大滞涨的到来也需综合多方面因素考量 首先,根据统计局发布的数据,4月份社会消费品零售总额同比下降11%,这一数据确实显示出社零的显著下滑。餐饮行业更是受到重创,3月暴跌14%,4月更是暴跌27%。这些数字反映出疫情对消费市场的巨大冲击,尤其是餐饮等服务业。
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1、登录镝数平台 电脑登录镝数官网(),并登录账号。选择桑基图模板 在平台首页或图表模板库中,点击【图表模板】-【桑基图】。找到桑基图(两列)模板,并点击打开。填充数据 将准备好的数据复制粘贴到桑基图模板中,替换原数据。
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一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。