核心要点
谷歌深度思维（Google DeepMind）首席执行官德米斯?哈萨比斯向美国消费者新闻与商业频道（CNBC）表示，中国的人工智能模型与美国及西方的技术水平差距可能仅为 “数月”。不过他指出，中国企业尚未展现出推动人工智能技术突破 “前沿边界” 的能力。作为全球顶尖人工智能实验室负责人、谷歌双子星（Gemini）助手的核心推动者，哈萨比斯的这一评估，与此前认为中国人工智能技术仍大幅落后的观点相悖。
谷歌深度思维首席执行官德米斯?哈萨比斯向美国消费者新闻与商业频道表示，中国的人工智能模型与美国及西方的技术水平差距或许仅为 “数月”。
身为全球顶尖人工智能实验室的负责人、谷歌双子星助手的核心推动者，哈萨比斯的这一评估，与此前外界认为中国人工智能技术仍显著落后的看法形成反差。
哈萨比斯在 CNBC 于周五推出的新播客节目《科技速览》中表示，中国的人工智能模型与美国及西方的技术水平 “比我们一两年前预想的要接近得多”。
哈萨比斯在《科技速览》节目中称：“或许在当前阶段，双方的差距只有数月时间。”
大约一年前，中国人工智能实验室深度求索（DeepSeek）推出一款模型，其出色性能在市场上引发震动 —— 这款模型依托相对落后的芯片打造，成本也低于美国同类产品。
尽管深度求索此后又发布了多款新模型，其带来的震撼效应已逐渐消退，但阿里巴巴等中国科技巨头，以及月之暗面（Moonshot AI）、智谱 AI 等初创企业，也相继推出了性能强劲的人工智能模型。
不过哈萨比斯指出，尽管中国具备追平技术差距的能力，但中国企业尚未证明自己有能力实现人工智能领域的突破性创新。
哈萨比斯表示：“关键问题在于，他们能否突破前沿，创造出全新的技术成果？我认为，中国企业已经展现出追赶的能力…… 并且能与前沿水平高度接近…… 但他们真的能实现颠覆性创新吗？比如研发出像新型变换器这样的突破性技术，从而超越现有技术边界？目前来看，还没有相关证据。”
变换器技术是谷歌研究人员在 2017 年取得的一项重大科学突破，是近年来各大人工智能实验室研发的大型语言模型的核心底层技术，支撑着 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的双子星等产品的运行。
其他科技行业领军人物也对中国人工智能技术的发展给予肯定。英伟达首席执行官黄仁勋去年曾表示，美国在人工智能竞赛中 “并没有遥遥领先”。
黄仁勋称：“中国在能源领域遥遥领先于我们，我们在芯片领域大幅领先，而在基础设施和人工智能模型方面，双方旗鼓相当。”
中国芯片面临的挑战
中国科技企业正面临诸多挑战，其中获取关键技术是最大难题。美国目前实施出口禁令，禁止向中国出口英伟达的尖端半导体产品，而这类芯片是训练更先进人工智能模型的必需品。
美国白宫已表示，将批准向中国出口英伟达的H200 芯片。这款芯片的性能优于中国近期能够获取的同类产品，但并非英伟达的顶级产品。
华为等中国本土芯片企业正试图填补这一空白，但其产品性能仍落后于英伟达。
部分分析师认为，从长远来看，中国无法获取英伟达芯片，可能会导致中美人工智能模型的技术差距进一步拉大。
骏利亨德森投资公司投资组合经理理查德?克洛德上周在 CNBC 的《中国连线》节目中表示：“不过我确实认为，随着美国凭借更先进的人工智能基础设施不断优化模型、提升性能，未来几年内，中美两国的人工智能技术可能会逐渐走向分化。”
他还称：“因此，我预计当前或许是中国人工智能相对美国的实力峰值。”
就连中国企?br class="dtyuzwezery73b9acdc66a34925 yiyixunlongweixing6dd043be683fd8d0diandongyashuabao88 Apple-interchange-newline" />
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