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　　预计2026年，头部的人形机器人公司整体产销规模将达到1000台以上，会有越来越多的人形机器人应用于制造业场景。我们认为落地制造业场景的机器人基本上都会是轮式加双臂的形态，因为在制造业场景，投入产出比是关键。由于前期投资的火热，预计2026年，相关创业公司会在一些特定场景和领域进行非理性同质化竞争。

　　——埃夫特董事长游玮

　　2026年，人形机器人的应用普及将是一个渐进过程。要实现从实验室演示到规模化应用的跨越，必须在三大智能方向上实现突破：运动智能方面，聚焦下肢能力，强调在复杂环境中的全身控制、自主导航与抗干扰能力；操作智能方面，聚焦上肢能力，强调脑-眼-手协作，依赖于VLA大模型解决轨迹规划与多样化行为生成问题，实现精细操作；学习智能方面，使机器人能够理解世界，进行预测、规划并评估解决方案，具备持续学习与进化的能力。

　　——北京人形机器人创新中心CEO

　　熊友军

　　2026年，人形机器人行业头部企业和垂直领域的领先者，有望实现新一梯度的年度交付规模。应用场景方面，人形机器人落地场景将呈现“一硬一软”的双向突破：“硬”场景中，人形机器人将不再是作秀，而是开始实质性接管部分工位。“软”场景中，我们将看到机器人在陪伴、商业导览以及教育、表演领域的显著进展。2026年，我们期待在ELA（情感-语言-动作）模型上实现质变。即机器人不仅能理解物理世界，更能理解社会常识与人类情绪，实现长序列任务的推理与决策，从“被动执行”转向“主动服务”。

　　——四川具身科技首席执行官、

　　首席技术官冯振宇

　　预计2026年，我国人形机器人产量规模将达到10万至20万台级，包括双足和轮臂式的机器人。在落地场景中，除了教育、娱乐、数据采集等场景，人形机器人还会在物流搬运、分拣、上下料等场景批量落地。技术进展上，新的一年，人形机器人行业在全身协同移动作业、人机交互方面会迎来进一步的技术突破。而在生产制造成本上，预计人形机器人在零部件、加工、组装等方面的成本都会降低。

　　——浙江人形机器人创新中心

　　创始人、首席科学家熊蓉

　　2026年，人形机器人全身运动控制能力将进一步提升，基于核心零部件的多模态感知能力提升，将使机器人在动态环境中的人机交互反应更自然。机器人大模型的发展将成为关注的焦点，逐步参与策略调整和动作生成，促使机器人从“执行机器”向“自主协作体”演进。预计2026年行业会逐步进入差异化阶段，技术的突破会和应用场景相互绑定，这也意味着对于场景的理解能力或成为决定企业能走得更远的关键。

　　——傅利叶创始人兼CEO顾捷

　　过去一年，具身智能在触觉感知能力、多维力觉触达以及大规模具身数据集工程化建设上均实现实质突破。2026年将成为开启具身智能规模化落地浪潮的拐点。

　　一方面，人形机器人要成为辅助人类的高级智慧形态仍是漫长之旅，但站在2026年的新起点上，人形机器人已可不同程度胜任物流分拣、工业制造、公共展览等场景需求，在多元化生产生活场景中展现出无穷潜力；另一方面，作为分工极其复杂的精密产业，人形机器人的进化之路有赖产业各方精细化协作，在细分领域不断开拓。

　　——帕西尼感知科技CEO许晋诚

　　展望2026年，从“第一性原理”出发，我们会发现三件事：第一，工厂只愿意为“确定性产出”买单；第二，所有确定性最终都要落到“力、位、时”三种物理量的闭环控制；第三，谁能在最大时间尺度上锁定这三者的误差成本，谁就是这条价值?/span>