广西大数据局网站；广西大数据防控疫情

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从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁

从疫情防控实践来看广西大数据防控疫情，大数据应用通过多维度数据整合与分析广西大数据防控疫情，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。

这个是疫情大数据每天推送的信息。疫情大数据会根据你的交通行程，定时推送给目的地疫情防控指挥部，所以你的行程基本都会掌握。大数据系统不光会知道你在哪，还会排查密接、次密接等，对于疫情防控有很大的帮助。

除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。

广西健康码离线模式是什么-广西健康码断网可用功能介绍

广西健康码离线模式是自治区大数据发展局为应对网络中断或系统故障等极端情况开发的“断网可用”功能。当用户处于无网络状态时，系统会自动切换至离线模式，展示用户有网络时获取的最新健康码数据（如绿码），确保亮码出行不受影响。

离线健康码是：是全国首创健康码断网可用，可有效应对健康码体系发生故障甚至网络中断等极端情况下保障群众有序出行的应急需要。离线健康码是广西首创的，并且广西健康码“断网可用”功能在运营商通信网络服务中断、附近区域无移动信号、健康码崩溃。

以广西省健康为例，其离线码指的是广西健康码信息系统可以在手机断网、网络堵塞甚至中断、系统故障等极端状态下显示用户最近一次的广西健康码状态信息。依据人民网官方网站发布的消息显示，此离线码是全国首创的健康码断网可用做法。

做好联防联控工作,需要更好地发挥大数据作用

做好联防联控工作，需从企业、职能部门两方面着手，充分发挥大数据作用，同时注重个人信息保护，具体如下：企业层面增强大数据防控意识：企业要主动适应大数据时代，认识到应用大数据进行防控的重要性。即便过去未重视，在疫情防控关键时期也要学会应用大数据，避免因防控不力影响自身发展和疫情防控工作。

信息传递现在最熟悉的就是健康码和行程码，大数据功能可以使各个专业部门之间完成信息的传递，例如一些病例的密切接触者信息，次密切接触者的信息，密切信息的协查通道和样本检测信息，病毒基因测序信息等，这些大数据都对我们整个疫情防控或者说正常生活是非常有帮助的。

定期进行压力测试、安全审计，防范网络攻击与数据泄露风险。总结：政法委跨部门大数据办案平台与重点人群联防联控系统的建设，需以数据融合为基础、业务协同为核心、技术支撑为保障，通过智能化手段实现社会治理从“被动响应”向“主动预防”转变，最终构建安全、高效、协同的现代化政法工作体系。

广西首趟定制复工专列开往广东

1、月19日10时40分，广西首趟定制复工专列D4508/5次从百色站开往广州南站，搭载700多名百色革命老区务工人员赴粤返岗复工。开行背景与目的在全国抗击新冠肺炎疫情期间，“珠三角”地区企业分类有序复工复产，劳动力需求激增。

2、南宁铁路局2日宣布，全国首趟免费返工动车专列当天在广西百色开行。南宁铁路局介绍，600多名贫困外出务工人员满怀致富梦想，通过设在百色市凌云县的高铁无轨站，转乘上开往广州南的免费精准扶贫动车专列。凌云县地处中国云贵高原，整个山地面积占全县总面积的932%。

3、核心目的：满足中小企业用工需求，缓解北上广等工人流动性大的省市企业用工短缺压力，为节后复工复产注入动力。例如，四川今年首趟务工人员返岗专列K4231于1月27日凌晨从达州站驶出，载有1200余人，预计次日8点抵达广州站，直接服务珠三角地区用工需求。

4、月25日8点18分，全国首趟疫后跨省动车旅游专列D771次从上海南火车站开出，前往浙江兰溪，标志着长三角旅游业复苏进入“快车道”。专列背景与意义此次专列由中国铁路上海局集团有限公司与兰溪市人民政府联合推出，是自7月14日国家文旅部恢复跨省团队游以来，全国首趟疫后跨省动车旅游专列。

5、红网时刻娄底2月22日讯（通讯员 刘玉良 莫江波 李扬）2月21日，务工人员在新化火车站乘坐返岗务工卧铺专列返岗复工。当日，来自湖南省新化县31个乡镇的966名务工人员，乘坐K6504次务工专列前往广州、深圳等地返岗复工。据悉，新化火车站后续还将开行上海南、深圳方面二趟复工专列。

6、广西、湖南至珠三角地区。隔离政策优化：乘坐“点对点”专列或包车的农民工，若行前14天内及在途无相关症状，返岗后无需隔离即可尽快复工。健康码互认与防疫管理 现存问题：部分地区“健康码”不通用，省市县各级自行制定标准，出现“码上加码”现象。

大数据之下,没有个人隐私

1、从这一角度看，大数据的应用是为了公共利益，而非侵犯个人隐私。大数据应用中的隐私保护问题尽管大数据在疫情防控中发挥了重要作用，但其收集和使用过程中确实存在隐私泄露的风险。例如，个人行程码和健康码的信息可能被不当存储或滥用，导致个人隐私泄露。此外，一些机构或个人可能未经授权获取或使用这些数据，进一步加剧了隐私风险。

2、在大数据面前，个人隐私确实面临严峻挑战，但并非完全无隐私可言，其存在与否取决于数据收集、使用与保护的平衡。具体分析如下：个人隐私在大数据环境下受到的威胁过度收集与关联性缺失：下载应用APP时，供应商常要求授权访问通讯录、照片、地理位置、内存等隐私权限，且部分权限与APP使用无必然关联。

3、大数据时代人们依然拥有隐私，但隐私保护面临更复杂的挑战，需通过法律、技术及企业责任等多维度措施共同维护。具体分析如下：大数据时代隐私的转变与挑战隐私保护对象的转变：隐私保护从以“自然人”为中心转变为以“社会公众”为中心。

4、大数据时代仍有隐私，但风险与保护并存。 隐私泄露的发生往往源于数据采集、存储和使用过程中的漏洞，但当前技术和法律也在逐步构建防护网。比如部分App会通过用户聊天记录推送广告，这说明数据可能被过度采集；而另一面，银行和医院已普遍采用加密技术保护敏感信息。

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