疫情数据从何而来；每天疫情数据怎么得来的

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为什么国家卫健委公布的新冠病毒疫情每日疑似新增数不是当日累积疑似数...

统计口径的动态调整国家卫健委在统计每日新增疑似病例时，并非简单用当日累积疑似数减去前一日累积数，而是基于更严格的医学观察和诊断标准。例如，部分疑似病例可能因症状缓解、排除感染或转为确诊病例而被移出统计范围，导致新增数与差值不一致。这种调整反映了数据动态更新的过程，而非简单的数值相减。

第一，疫情发展存在阶段性拐点根据国家卫健委专家组分析，新型冠状病毒肺炎可能在2月20日左右出现流行病学拐点，即每日新增确诊病例数可能达到峰值后开始下降。但需注意，拐点的具体时间受防控措施、病毒变异、人群免疫水平等多因素影响，目前尚无法确定精确日期。

调整原因：当前，新冠肺炎核酸检测实行愿检尽检的策略，许多无症状感染者不再参加核酸检测，无法准确掌握无症状感染者的实际数量。同时，取消了全民核酸检测、行程码，也不再进行封控，全部放开后，再公布疫情数据没有实质性意义。

疑似病例数：因各省份未发布明细数据，数据只同步来自国家卫健委官网每天早上8点左右更新的截止昨日24点的“现有疑似病例”数据，且该数据每天仅更新一次。“较上日”数据逻辑：a)确诊、死亡、治愈病例的“较上日”：是指每两天间的新增数值。例如：4月8日的较上日=7日全天累计-6日全天累计。

国家卫健委发布1号公告，将新型冠状病毒感染的肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施，同时将其纳入《中华人民共和国国境卫生检疫法》规定的检疫传染病管理。

无症状感染者数量情况根据国家卫健委官网发布的《关于新型冠状病毒无症状感染者的防控工作答问》，截至3月30日24时，我国接受医学观察的无症状感染者为1541例，其中境外输入205例。从4月1日起，国家卫健委将在每日疫情通报中公布无症状感染者的报告、转归和管理情况。

疫情大数据怎么没了

疫情大数据并非消失，可通过以下步骤重新获取：核心操作流程 打开浏览器：使用台式机或智能手机启动任意浏览器（如Chrome、Edge、Safari等）。进入搜索引擎界面：切换至浏览器内置的搜索引擎（如百度、必应、谷歌）。输入关键词搜索：在搜索框中输入“疫情实时动态”，按下Enter键执行搜索。

疫情不报大数据的原因是无法统计。根据查询相关公开信息，截止2022年12月14日，全国已经不在开展统一核算，故无法统计大数据。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在保证您手机上网功能正常的情况下，您可以通过联通手厅-服务-抗疫-防控行程助手，进行测试，经测试未出现无法使用的情况，建议您稍后再试，如仍无法使用您可以将此情况反馈至联通客服或者当地联通自有营业厅。

为什么疫情新增不更新了 —— 网络问题，系统问题。网络问题。疫情实时大数据报告地图没有连接网络导致地图不更新。系统问题。疫情实时大数据报告地图内部系统出现问题导致地图更新不出来。

奥密克戎不是大号流感,病死率是流感的7到8倍,这个数据是怎么得来的?

1、某种程度上，奥密克戎的变异株绝对不是所谓的大流感，奥密克戎变异株造成的真实死亡人数远高于大流感造成的死亡人数。奥密克戎毒株发生了一系列突变，这意味着奥密克戎毒株更容易感染人，同时传播速度更强。

2、从图中可以看出，奥密克戎在传播速度、重症率和死亡率等方面都远超流感。因此，将奥密克戎称为大号流感是不准确的，也是不负责任的。综上所述，奥密克戎不是大号流感。我们应该正确认识和理解奥密克戎的危害性，加强疫情防控意识，积极配合政府的防控措施，共同维护公共卫生安全。

3、致死率对比：在没有防护的情况下，奥密克戎的致死率达到0.75%，而流感病毒的致死率则是0.1%。通过简单的数学计算，我们可以得出奥密克戎的致死率是流感病毒的5倍。这一数据清晰地表明，奥密克戎的致死风险远高于流感病毒。传染性对比：除了致死率，奥密克戎的传染性也极强。

4、然而，通过大数据统计手段，我们可以更全面地了解奥密克戎对整个人群造成的危害。以英国和美国为例，在奥密克戎毒株流行期间，死亡率相比德尔塔毒株流行期间有所增加。

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