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【数据分享】世界各国逐日疫情统计数据(Shp格式/Excel格式)_百度...
数据指标:包含新增确诊人数、累计确诊人数、新增死亡人数和累计死亡人数4个指标。数据格式及内容Shp格式:有全球新增确诊人数、累计确诊人数、新增死亡人数、累计死亡人数excel全球疫情数据的逐日数据excel全球疫情数据,且已连接到世界行政区划shp数据并完成清洗。
Shp格式:属性与Excel相同excel全球疫情数据,但缺失值保留原始标记“999”(因Shp文件会将空值识别为0excel全球疫情数据,需区分空值与数值0)。数据示例:2024年全球站点空间分布及逐日风速属性表。
数据为1929-2023年全球气象站点的逐月平均压力数据,原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),以毫巴(百帕)为单位。数据按年份保存,每年对应一个Shp文件和一个Excel文件,共95个Shp文件和95个Excel文件。
Shp格式:每个文件同样包含该年12个月全球所有气象站点的平均气温。属性与Excel数据相同,但缺失值用9999表示(避免被识别为0度)。
数据包含11888个站点在2024年1月至6月的平均气温,每个年份的气温数据都分别保存在96个Shp和Excel文件中。Excel文件中详细记录excel全球疫情数据了站点编号、名称、经纬度以及每天的气温,而Shp文件则以地理坐标格式呈现。这些数据源自NOAA的官方网址ncei.noaa.gov/data/glob...,可以直接下载原始csv文件。
全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel
1、明确数据需求国内数据:包括各省(自治区、直辖市)的累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等数据,可能还需要按日期进行细分。国外数据:包括各国及其下属州/省的疫情数据,同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。
2、访问网站 打开浏览器,输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页,你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份,进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。
3、数据准备:从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数,如德保县162例等。 完善数据:在EXCEL中整理数据,包括行政区名和病例数,使用小O地图的功能补充所需列。
4、数据准备 收集数据:从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据,特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据:在Excel中创建一个表格,包含两列:一列是行政区名称,另一列是对应的病例数。确保数据准确无误,并保存为.xlsx格式的文件。
收到了跨境电商的offer,我该去不去?
学历或背景处于“不上不下”阶段的同学行业内部竞争以KPI和销售额为核心,学历差异对晋升和收入的影响较小。重点大学或研究生若原专业领域竞争激烈(如传统行业),跨境电商可通过业绩导向的机制,快速积累财富和经验,缩小与更高学历人群的差距。
最终在下午快五点的时候给这周面试的一家公司的人事回复了,是的,我还是拒绝了他们的offer。
例如,培训中需兼顾工作交接(如电脑看管、面试安排),导致注意力分散,两天培训仅对跨境电商行业形成基础认知,未获得实操技能提升。部门层面培训:由主管或组长一对一讲解业务知识,但形式化问题突出。例如,培训内容与实际工作衔接不足,个人因未充分投入而感觉收获有限,反映出培训执行环节需优化。
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3、使用Excel模板 获取模板:可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取,链接为:https://pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg(提取码:O435)。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法。启用宏:在使用模板前,需要启用Excel中的宏。
4、使用Excel模板 优点:操作简便,一键生成。 步骤: 下载Excel模板,提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式,选择喜欢的一种,生成南丁格尔玫瑰图。 注意:模板的第一页包含版权说明,无法删除,整体操作可能略显繁琐。
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美国所提供的数据真实与否怎么判断?
判断美国数据真实性需综合多维度交叉验证,普通人也能通过公开工具和逻辑分析做出基础判断。理解数据发布机构背景是第一步。验证数据来源:优先参考美国官方统计部门(如人口普查局、劳工统计局)或权威学术机构发布的报告,这类数据通常需经过多层审核。
真实性判断的三个基准维度查证数据时应关注原始采集机构属性(公立/私营)、第三方验证机构数量(如彭博社与路透社经济数据对比)、跨年度数据波动率(合理波动范围通常在正负2%内)。美国劳工部2023年修订了CPI计算公式,将住房成本权重提升至34%,这种统计口径调整使得通胀数据同比降低0.8个百分点。
这个问题需分领域和场景判断,不存在绝对答案。理解数据真实性的前提是区分来源。美国联邦机构(如疾控中心、劳工统计局)或权威学术机构发布的核心数据,通常在专业领域内可信度较高。这类数据采集流程受法律约束,定期接受审计与学界核查,例如经济普查误差率常年控制在5%以下。
美国周五发布的就业数据整体可信,但需结合统计方法、数据修订机制及经济背景综合判断;其通过家庭调查和机构调查双轨制统计,分别获取失业率、劳动参与率及非农就业人数等核心指标。
美国数据的真实性既有客观性也存在部分局限性,需结合具体领域和发布机构综合判断。
官方数据的可信基础美国政府机构如商务部、劳工部发布的经济指标(GDP、失业率等),多数经过标准化统计和审计流程。这类数据通常需要支撑政策制定与国际合作,因此基础统计通常有较完善的流程保障,误差率一般在合理区间。例如美联储公布的利率调整数据,直接影响全球金融市场运作。
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