疫情下的软件行业；疫情下的ai应用市场

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GenAI的投资热潮推动IT支出,但其回报仍令人质疑

1、GenAI的投资热潮确实推动了IT支出增长，但目前其回报的确定性仍存在较大争议，多数企业难以在短期内实现预期目标，投资回报率计算方法也尚不明确。GenAI推动全球IT支出增长根据Gartner预测，由于竞相投资AI以及IT设备更换周期的到来，全球2024年IT支出将增长8%，总额达到06万亿美元。

2、GenAI的投资热潮确实推动了IT支出增长，但其回报仍存在不确定性，企业需谨慎评估投资效果与风险。以下是具体分析：GenAI推动IT支出增长Gartner预测2024年全球IT支出将增长8%，总额达06万亿美元，其中数据中心IT支出增长10%（2023年为4%）。

3、市场机遇与长期展望Gartner报告强调，企业若能在IT服务领域精准投资，将获得长期回报。尽管面临变革疲劳和经济波动，但数字化转型需求、效率优化目标及新兴技术（如GenAI）的逐步落地，仍为IT行业提供增长动力。数据中心、软件及服务领域的持续扩张，预示行业结构正从硬件主导转向软件与服务驱动。

随着政策指引和人工智能发展,AI医学影像成为商业落地的成功代表

AI医学影像作为人工智能在医疗领域商业化落地的典型代表，凭借技术突破与政策支持，已成为全球医疗行业的重要发展方向。

政策背景与美年健康战略响应2024年政府工作报告提出“人工智能+”行动，11月14日，国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能+”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研四大领域，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分场景。

分级诊疗推动：随着分级诊疗推进，二级医院客户数量预计在2020年底至2021年首次超过三级医院，三甲医院市场趋于饱和，县域医院成为创业者关注的新增长点。政策与市场潜力：医学影像是AI领域率先实现商业化落地的细分领域，县域市场潜力巨大。

政策推动发展：政府将人工智能视为中国经济实现大转型不可或缺的重要机遇，制定了相关政策推动其发展。去年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心。人工智能已上升为国内产业转型升级、国际竞争力提升的发展立足点和新机遇，为商业落地提供了肥沃土壤。

消息面上，“AI + 医疗”行业解决方案预示全球医疗市场资产规模有爆发可能，国内政策利于AI制药发展，AI在药物研发等领域优势显著，有望推动行业变革与估值提升。行业发展趋势与投资建议：中泰证券指出，AI在医学影像、病理诊断等领域已规模化落地，市场规模增长迅猛。兴业证券建议关注创新药等细分领域。

开放平台、亿级算力、时空数据:疫情来临时AI在做什么?

1、疫情来临时，AI通过开放平台、亿级算力、时空数据等科技手段，在诊断、药物研发、流行病学追踪等方面发挥疫情下的ai应用市场了重要作用。诊断环节AI医疗影像技术：AI医疗影像技术能够高效完成前期CT阅片工作，辅助医生快速判断病情。虽然核酸检测属于分子诊断领域，但近年来该领域与AI疫情下的ai应用市场的联系日益紧密。

2、技术支撑：数据与智能驱动的社会治理现代化“四通”能力构建智能城市智能城市需具备数据流通、系统打通、人员协同、呈现贯通的能力。京东数科通过时空大数据管理，实现人员轨迹共享和迁移分析，支持跨部门协作。例如，疫情期间快速检索病患接触者，小时级更新数据，为防控争取时间。

3、在医学科研方面，AI可以为病毒检测、药物研发等领域提供高效工具。百度LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间。这一技术的突破，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持。

4、推出“参数智能计算平台”，集成AI加速卡（如NVIDIA A100）与高性能CPU，支持千亿参数模型的训练与推理，满足科学计算对算力的需求。开发科学专用AI工具链 发布开源框架（如DeepMD-Kit），简化科学数据预处理、模型训练和部署流程，降低科研人员使用AI的门槛。

5、亿级用户交互：支持海量用户同时在线，形成跨地域、跨文化的互动生态。技术依赖性：需5G、云计算、AI等底层技术支撑，以实现低延迟、高算力的运行环境。例如，谷歌、脸书曾通过VR技术举办虚拟会议，为参会者提供多元交互体验，被视为元宇宙的早期实践。

6、如导演、动画师）、平台（如视频网站、社交媒体）、硬件厂商（如相机、显示器）合作，构建开放生态。例如，与抖音合作推出“AI视频创作大赛”，吸引用户参与并反馈需求。即梦AI接入DeepSeek是视频生成领域的技术升级关键，但需通过数据、算法、硬件、体验与生态的协同发展，才能真正实现2025年的闭环目标。

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