中国疫情数据曲线图；中国疫情各类数据图表最新

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各国疫情数据比较

1、透过数据可以看出，欧盟各国疫情严重程度不能仅看确诊病例数，医院收治能力尤其是重症监护病房收治能力是关键，各国在疫情中呈现出不同状况，具体如下：德国检测力度大：德国卫生部长称德国对病毒的检测比其他任何国家都多，仅上周就进行30万个测试。检测多使得确诊病例数高，但更接近实际病例数。

2、截至2025年3月，全球新冠疫情累计死亡人数已超过700万例，具体数据为7，091，788例。以下是主要国家及全球层面的详细数据：全球整体数据世界卫生组织（WHO）发布的最新数据显示，截至2025年3月16日，全球累计新冠死亡病例达7，091，788例。这一数字反映了疫情三年间全球范围内的直接死亡影响。

3、截至欧洲中部时间4月19日上午10时，全球新冠肺炎累计确诊病例达2241359例，新增81153例；累计死亡152551例，新增6463例。 具体区域数据及风险评估如下：区域分布与新增情况 欧洲：累计确诊1122189例（新增35300例），死亡100938例（新增3737例）。

4、所有非洲国家都公开艾滋病疫情信息，其中南部非洲国家感染率最高。根据联合国艾滋病规划署2024年最新数据，部分公开了具体感染率数据的非洲国家及其情况如下： 高感染率国家（10%）斯威士兰感染率为24%，南非为12%，莱索托为11%，博茨瓦纳为17%，莫桑比克为15%。

全球新冠疫情国内国外全数据统计Excel

明确数据需求国内数据：包括各省（自治区、直辖市）的累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等数据，可能还需要按日期进行细分。国外数据：包括各国及其下属州/省的疫情数据，同样需要累计确诊、累计死亡、累计治愈、现有确诊等细分数据。

访问网站 打开浏览器，输入网址“moyutime.cn”进入“新冠疫情历史数据查询”网站。查询国内省份数据 在首页，你可以看到中国34个省自治区和直辖市的数据概览。点击你感兴趣的省份，进入该省份的详细数据页面。页面将展示该省份的累计确诊、现有确诊、累计死亡、治愈人数等关键数据。

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数。数据应包含行政区名称和对应的病例数。整理数据：在Excel中创建一个表格，包含两列：一列是行政区名称，另一列是对应的病例数。确保数据准确无误，并保存为.xlsx格式的文件。

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清华校友李志斌通过构建数据模型对美国疫情进行预测，在4月4日给出的悲观预测结果中，其对美国感染人数的总体预测准确率高达96%。以下是关于李志斌预测美国疫情的相关情况：预测成绩 3月27日起连续10天，对美国感染人数预测准确率都在90%以上，4月4日预测为276727，实际为276931，准确率接近100%。

从丁香园疫情地图,想到的一些图表设计经验

1、图表设计需以简单直观为核心避免复杂图表：早期疫情地图使用堆积柱形图、面积图展示疑似、确诊、总数比例关系，虽能展示数据细节，但对普通用户理解门槛高。例如，堆积图要求读者能快速识别不同颜色区域代表的数值及其占比，而多数非专业用户难以快速掌握。

昨日全国新增本土确诊病例14例,其中北京13例,四川无新增

1、昨日（6月24日）全国新增本土确诊病例14例，其中北京13例，四川无新增。以下是详细情况说明：四川省疫情情况根据四川省卫健委6月25日发布的信息，6月24日0-24时，四川无新增新型冠状病毒肺炎确诊病例，新增治愈出院病例2例，无新增疑似病例及死亡病例。

2、月13日0-24时，四川无新增新型冠状病毒肺炎确诊病例，新增治愈出院病例1例，无新增疑似病例，无新增死亡病例。截至6月14日0时，全省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例583例（其中境外输入43例），累计治愈出院563例，死亡3例，目前在院隔离治疗17例，184人尚在接受医学观察。

3、全国整体情况6月19日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例38例。其中境外输入病例24例，本土病例14例（上海10例，北京4例）。无新增死亡病例。无新增疑似病例。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。

2、注重图表排版样式图表的排版样式同样重要，它直接影响到图表的可读性和美观度。一个规范的图表应包含以下要素：标题：明确图表的主题和内容。字号和配色：保持字号一致，配色协调，避免过于花哨或刺眼。图例位置：合理放置图例，避免遮挡数据或影响阅读。

3、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

4、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

5、直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究。

6、数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型。数值缩放：由于GDP数值较大，将数值除以100，000，000（1亿）进行缩放。加载数据：点击“关闭并应用”，将清洗后的数据加载至Excel工作簿。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化，步骤如下：选择模板：在图表模板中选择“动态折线变化图”。

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