网上发布的疫情数据是真的吗；网上疫情数据准确吗

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兰大首次公布自己疫情预测系统准确率!网友:神了!兰大真牛

1、兰州大学首次公布其《新冠肺炎疫情全球预测系统》对呼伦贝尔市突发疫情的预测准确率为962%。预测背景与发布时间2021年11月28日，呼伦贝尔市报告新冠肺炎本土确诊病例和无症状感染者。兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组密切关注疫情发展，于2021年12月7日发布首次预测结果，并于12月31日对预测结果进行评估。

2、此前，钟南山在解答疫情防控问题时，称该系统对新发地的预测相当不错。该系统实时引入全球最新疫情数据，并综合考虑当地的温度、湿度等，对有疫情数据的190多个国家逐个建模进行最优参数化反演得到数据。该系统是全球首个疫情预测系统，为采取有效防控提供科学依据。

3、一：新冠全球预测系统兰大研发首个新冠全球预测系统，自2020年5月上线以来，已实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测。近日，钟南山院士对新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。钟南山点赞首个新冠肺炎疫情全球预测系统。

4、钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。

5、近来，一个关于美国和欧洲疫情数据的神预测的日更博客，在网上火了。到底有多神呢？略举二三，如下：- 3月27日起的连续10天里，该博客对美国感染人数的预测准确率都在90%以上，其中在4月4日准确率接近100%。

百度的新冠数据报告存在问题

1、缺乏基础校验：现有确诊数值异常（远超合理范围）本应通过简单对比（如与分地区数据总和）被快速识别，但长期未修正，说明数据审核流程存在漏洞。用户反馈响应不足：若百度未建立有效的用户反馈机制，或对数据问题重视不够，可能导致类似错误持续存在。

2、当前热搜话题数量与内容变化根据2023年12月4日百度热搜数据，30个话题中仅5个与新冠相关，占比约17%，远低于此前“几乎占据一半以上”的峰值。且当前话题内容多为平和的科普或个案分析，如“新冠防护必知的40个知识点”“阳后要坐‘新冠月子’？专家解答”等，未出现大规模恐慌性讨论或突发疫情通报。

3、中疾控发布的最新新冠病毒感染情况主要透露出以下问题： 新冠病毒变异株仍在不断出现，本土重点关注变异株数量较多 4月14日至20日，新发现本土重点关注变异株275例。这表明新冠病毒仍在持续变异，且在国内有较多的变异株被发现。

4、这种剧烈波动可能与新冠病毒变异周期、防控政策调整等因素密切相关。

5、部分新冠数据存在低估情况 感染人数方面：大多数国家主要对出现相关症状的人进行检测，很大一部分轻度症状或无症状病例尚未广泛报道。有粗略估计认为感染人数大约是官方数据的5倍。例如意大利北部的情况，通过对比过去几年和现在的死亡人数发现，实际感染情况可能比官方数据严重得多。

6、长新冠问题：关于“长新冠”是否存在有较多争议，高福认为长新冠是一个基本事实，不要回避。感染次数越多，后遗症风险越高，这是有临床数据的，所以病人该诊断要诊断，该用药要用药。疫苗情况：目前中国获批附条件上市或者紧急使用的新冠疫苗有13种，从这个方向来讲，已经走在世界的前列。

疫情专报系统全称

疫情专报系统的全称是中国传染病网络报告系统。中国传染病网络报告系统是一个专业且高效的公共卫生信息系统，它在疫情防控中发挥着至关重要的作用。以下是对该系统的进一步介绍：系统概述 中国传染病网络报告系统通过现代信息技术手段，实现了对传染病疫情的实时、网络化和信息化管理。

系统背景与作用系统启用：我国疾控于2024年8月14日正式启用“多病共检专病提报系统”，通过身份证关联艾滋病、乙肝、丙肝、梅毒四类传染病的确诊信息，实现全国跨区域实时追踪。

结核病监测的信息化升级：2005年，中国疾控中心在协和医学院支持下开发结核病专报系统，实现全国结防机构实时录入患者个案信息（如诊断、治疗、转归）和规划活动数据（如药品管理、健康教育）。该系统与传染病网络报告系统联动，使肺结核报告发病率和死亡率监测效率大幅提升。

第六章 登记报告及监测 1 国家级1组织实施国家传染病疫情网络报告系统。2建立、维护国家结核病管理信息系统，并组织实施。3制定、完善结核病信息报表、管理制度和操作手册。4收集、审核和汇总全国的统计报表和其它相关信息，整理、汇总、分析信息，进行动态监控。

大数据给出各地感染高峰期预测图:参考但不盲从

大数据给出的各地感染高峰期预测图有一定参考价值，但应理性看待，不可盲从。具体分析如下：预测图的制作与传播情况大数据专家通过百度搜索指数预测各地首轮感染峰值时间，并制作了预测图。图中除几个省因数据缺失未标注高峰期外，其他省市的感染峰值期均标注到具体日期。该预测模型曾在台湾、香港等地区得到过验证，有一定的参考意义。

兰州大学全球疫情预测系统,预测的数据可靠吗?

兰州大学全球疫情预测系统，就是建立在SIR传染病模型的基础之上对疫情进行的预测。兰州大学全球疫情预测系统，预测的数据还是很准确的。兰州大学全球疫情预测系统兰州大学的全球疫情预测系统，是兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授带领团队成功开发的。

钟南山强调，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统”的预测是相当可靠的。钟南山说，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致。

数据来源：基于兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》，结合当前疫情形势、病毒传播规律及季节性因素综合分析。动态调整：预测结果将随疫情发展持续更新优化，因实际疫情受防控措施、病毒变异等复杂因素影响，存在不确定性。

维智疫情地图是真的吗?

维智疫情地图的数据是真实可靠的。以下是具体分析：数据来源权威：维智疫情地图整合了全球范围内的疫情数据，这些数据主要来源于政府官方发布的疫情数据、世界卫生组织等国际机构的疫情数据，以及来自各大医院、实验室等机构的疫情数据。这些权威的数据源保证了数据的真实性和可靠性。

综上所述，维智疫情地图的数据是真实可靠的，用户可以通过它获取全球范围内的疫情信息，并根据自己的需求进行分析和判断。在使用过程中，用户需要注意数据的复杂性和不确定性，以及数据的实时性和动态性，以便更好地利用维智疫情地图提供的信息。

个人感觉像这种地图，如果不是出自官方的话，就没必要特别的认真，很多时候就是做出来玩一玩而已，根据的也是一些不是特别真实的信息，来天报的，或者说是一些滞后的信息来发不了，所以总体来说还是要看官方的数据和官方从爆出来的难一些高危地区。仅代表个人观点。

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