深圳疫情数据实时更新；深圳相关疫情数据图表

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疫情播报--广东省(广州深圳两市各区)--截止2月6日

截止2月6日24时，广东省及广州、深圳两市各区疫情情况如下：广东省整体数据 新增确诊：74例，累计确诊：1018例。新增出院：19例，新增死亡：1例（55岁男性，有武汉返粤人员接触史和多年糖尿病史）。密切接触者：3522例，全部在医院接受医学观察。广州市各区数据 累计确诊病例分布：越秀区：确诊病例数较多，具体数据需参考图表。

新增确诊病例：全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例11例。其中境外输入病例10例，分布为上海3例，北京2例，江苏2例，广东2例，湖南1例；本土病例1例，位于吉林。新增死亡及疑似病例：无新增死亡病例；新增疑似病例2例，均为境外输入且均在上海。

月6日0-24时，深圳市新增3例病例，主要活动轨迹如下：活动区域：新增病例近日的主要活动轨迹均在宝安区石岩街道。具体场所：涉及石岩老市场、粤鲜生生活超市、酸奶大麻花·罗福记、金百合休闲会所（罗租大道店）、汇客来便利店、桃知橙橙、浪心南路二巷。

截止2月12日，广东省（广州、深圳两市各区）的疫情数据如下：广东省整体数据 新增确诊：22例，较上日环比下降，累计确认小幅稳步上涨。重症病例：重症、危重症比上日减少6例，其中广州减少3例。疑似病例：疑似病例减少12例。密切接触、医学观察人数：密切接触减少1例。

疫情背景：2月6日上午，番禺区一名省外返回人员许某核酸检测阳性，其于2月5日乘坐D3792动车抵达广州南站后主动采样，2月6日被确诊。相关部门迅速将其转运至广州医科大学附属市八医院隔离观察，并划定封控区以阻断传播链。

截至2月6日12时，佛山市累计报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例57例，其中重症病例9例，危重病例1例，出院病例2例，无死亡病例。累计报告确诊病例中，禅城区7例，南海区21例，顺德区20例，三水区9例。佛山市累计报告的57例确诊病例中，男性29例，女性28例，年龄介于20-75岁之间。

这个国庆调查让我惊呆了!

未来走势看法：面对未来房价的走势，有50.35%受访家庭仍坚持未来会涨，但这个数据相比7月同类调查时的60.17%已经有所降低，说明看涨情绪在下跌。

事件启示与呼吁个人层面：隐私安全需主动保护，学会用法律武器维权；行业层面：隐私保护应成为住宿服务的基本标准；社会层面：需形成“零容忍”氛围，斩断偷拍黑色产业链。国庆出行无需过度恐慌，但需保持警惕。通过法律维权和防范措施，可最大限度降低风险。

自从国庆之前英语老师说了要听写之后，这个国庆我们不得安生，这究竟是怎么一回事呢？别急，让我来告诉你。 那是一个阴雨天，英语老师照常走进教室上课。就在快要下课时，英语老师淡淡地说了句：“国庆之后要进行听写比赛，国庆时准备一下。”全班同学异口同声地发出：“啊——”的一声。

国庆假期与调休安排放假时间：国庆节放假时间为10月1日至7日，共计7天。调休时间：10月8日和10月9日上班，作为调休日。这种安排意味着，在享受了7天的国庆长假后，上班族需要连续工作7天来弥补调休日，这无疑增加了工作强度，让不少网友直呼“累了”。

国庆放假期间，我走出家门，啊！林荫道上，超市里，到处都热闹一片，每个人脸上都洋溢着喜悦。我随着一阵热闹声，来到了公园。公园里，到处都挂满了灯笼。我被一阵锣鼓声吸引了，走前一看，一群穿红衣服的老奶奶正在欢歌劲舞呢。远处，一群大人们正围成一团打牌，如果输了，则要唱歌，诵诗。

(2)物质生活更加殷实；对人权更加尊重；精神生活更加丰富；老有所依，学有所教；社会更加和谐；生活环境更加优美等。(3)树立崇高远大理想；珍惜受教育权利、勤奋学习，把自己培养成创新人才；艰苦奋斗，积极参加社会实践活动；放眼世界，树立竞争合作意识。

疫情期间使用频率超高的数据可视化,教给你了!

在疫情期间，数据可视化成为高频使用的呈现方式，能将复杂数据清晰直观地展现。以下以新冠肺炎疫情为主题，介绍如何用手边的WPS演示做出形式丰富、表达清晰的数据可视化：时间可视化作用：适合讲清楚事件的来龙去脉。制作方法：WPS演示里有丰富的时间轴素材，还有智能特性功能。

开发流程：数据清洗：处理缺失值、异常值（如用中位数替代极端值）。维度选择：根据分析目标筛选关键指标（如用户留存分析中仅保留活跃天数、登录频率）。图表映射：将数据字段映射至视觉元素（如用条形长度表示数值大小）。交互设计：添加筛选器、联动功能（如点击地图区域后自动更新下方统计图表）。

第一步：分配维度和度量 准备数据：确保你的数据以明细表的形式存储，并包含你想要展示为词云的关键词及其对应的权重（或频率）。例如，在热门搜索城市词云图中，关键词是“城市”，权重是各城市被搜索的次数。

主流媒体抗疫表现侠客岛疫情追踪：人民日报海外版公众号“侠客岛”在2020年疫情期间及时推送国内外动态分析，多篇文章阅读量达“10万+”，成为公众获取权威信息的重要渠道。新浪新闻可视化数据：通过整合全国及全球疫情数据并可视化呈现，为全球华人提供便捷的疫情信息查询服务，增强信息透明度。

各省第一波感染高峰时间预测【数据可视化】

目前没有直接提供各省第一波感染高峰时间预测的完整数据及可视化图表，但可通过数据可视化工具和平台获取相关数据并制作图表。以下是具体说明：数据获取途径：可参考的数据可视化工具网址为，该平台提供动态数据可视化、三维数据可视化等功能，可能包含与疫情感染高峰相关的数据资源或模板。

可视化高峰数据背景高峰数据可视化通过将技术与艺术结合，将数字信息转化为图形化表达，提升信息传达效率。其核心价值体现在两方面：数据驱动价值：通过可视化揭示数据中隐藏的规律，例如登顶行为的时间分布、高峰海拔特征等。

年12月24日。根据乌市微生活相关资料查询得知，苏州感染高峰时间是2022年12月24日、苏州预计第一波疫情高峰期是12月24日，高峰结束期要持续一个多月预计到2023年1月28日一定要佩戴好口罩注意防护。

合肥第一波新冠疫情2023年1月6日结束。通过网络数据查询，合肥市第一波感染高峰时间预测将在2022年12月20日到来，预计第一波感染高峰于2023年1月6日结束。

查看全国各城市感染高峰进度的渠道主要有以下几个：官方渠道：中国国家卫生健康委员会：该机构的官方网站会发布最新的疫情统计数据和趋势分析，是获取权威数据的重要渠道。各级地方政府官方网站：地方政府也会发布本地的疫情数据和防控措施等信息，是了解当地疫情状况的直接途径。

厉害了!峨眉三小学子手绘疫情变化趋势图

1、峨眉三小五年级的同学们在数学老师指导下，结合网上每日公布的新型冠状病毒疫情数据绘制统计图表，展现了出色的学习能力和社会责任感，具体内容如下：活动背景与行动：疫情期间，峨眉三小学子虽宅家，但持续关注疫情变化。五年级同学在数学老师指导下，利用网上每日公布的疫情数据开展综合性学习，通过绘制统计图表分析疫情趋势。

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