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dcmm数据管理能力成熟度评估
数据管理能力成熟度评估(DCMM)核心解析DCMM的定义与核心目标DCMM(Data Management Capability Maturity Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准(GB/T 36073-2018),旨在通过标准化框架指导企业科学、规范地管理数据全生命周期。
DCMM数据管理能力成熟度评估机构是基于DCMM模型进行数据管理能力评估的专业机构。这些机构通常具备丰富的数据管理评估经验和专业知识,能够为企业提供全面、客观的数据管理能力评估服务。评估机构在进行评估时,会依据DCMM模型的四个层次,对企业的数据管理流程、数据质量、数据架构、数据安全等方面进行全面的评估。
DCMM的定义与背景DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model)即数据管理能力成熟度评估模型,是我国首个数据管理领域的国家标准。
评估等级:5级成熟度划分DCMM将企业数据管理能力划分为5个等级,从低到高依次为:初始级(1级):数据管理处于无序状态,缺乏统一规划与标准,依赖个人经验。受管理级(2级):开始建立基础数据管理制度,但执行缺乏系统性,覆盖范围有限。
评估工作部对通过审查、复核或评议的评估结果进行公示,无异议后由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 评估交付物 DCMM评估完成后,将提供以下交付物:评分结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。
年全国DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)认证补贴政策因地区而异,部分地区对首次通过认证的企业提供资金补助或奖励,金额从数万元至百万元不等,具体补贴政策如下:青岛市:首次通过DCMM认证,按照项目实际投入的10%给予资金补助,单个项目补助金额最高100万元。
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