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dcmm数据管理能力成熟度评估
数据管理能力成熟度评估（DCMM）核心解析DCMM的定义与核心目标DCMM（Data Management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准（GB/T 36073-2018），旨在通过标准化框架指导企业科学、规范地管理数据全生命周期。
DCMM数据管理能力成熟度评估机构是基于DCMM模型进行数据管理能力评估的专业机构。这些机构通常具备丰富的数据管理评估经验和专业知识，能够为企业提供全面、客观的数据管理能力评估服务。评估机构在进行评估时，会依据DCMM模型的四个层次，对企业的数据管理流程、数据质量、数据架构、数据安全等方面进行全面的评估。
DCMM的定义与背景DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）即数据管理能力成熟度评估模型，是我国首个数据管理领域的国家标准。
评估等级：5级成熟度划分DCMM将企业数据管理能力划分为5个等级，从低到高依次为：初始级（1级）：数据管理处于无序状态，缺乏统一规划与标准，依赖个人经验。受管理级（2级）：开始建立基础数据管理制度，但执行缺乏系统性，覆盖范围有限。
评估工作部对通过审查、复核或评议的评估结果进行公示，无异议后由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。 评估交付物 DCMM评估完成后，将提供以下交付物：评分结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。
年全国DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）认证补贴政策因地区而异，部分地区对首次通过认证的企业提供资金补助或奖励，金额从数万元至百万元不等，具体补贴政策如下：青岛市：首次通过DCMM认证，按照项目实际投入的10%给予资金补助，单个项目补助金额最高100万元。
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