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钟南山团队携手腾讯研发新冠重症AI预测,成果登上Nature子刊
钟南山院士团队与腾讯AI Lab联合研究，利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重的概率，成果于2020年7月15日发表于《Nature Communications》。该研究名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》，可分别预测患者5天、10天和30天内病情危重的概率，有助于早期分诊。
钟南山团队与腾讯公司利用大数据和人工智能技术，开发了一种新的反事实推理模型框架，对全球145个国家和地区在新冠疫情期间采取的8种公共防控政策进行了量化评估。
钟南山院士团队与腾讯AI Lab日前披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，可为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。
年疫情暴发时，腾讯AI Lab曾与钟南山院士团队联合发布了一项利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，并发表于Nature子刊。目前，腾讯正在将计算机视觉、机器学习、深度学习等技术与医学跨界融合，辅助医生进行疾病筛查、诊断和治疗，提高临床医生的诊断准确率，挽救更多患者的生命。
加入腾讯AI Lab以来，姚建华带领团队发布多项研究与应用成果，包括中国首款获批进入临床应用的智能显微镜；为腾讯的国家级影像产品“腾讯觅影”提供技术和方案；与钟南山团队合作开发的新冠重症预测模型发表在Nature Communication，并在全球80多个国家使用。未来，姚建华还将带领团队深入AI+生命科学方向。
新冠全球蔓延,AI+大数据拿什么拯救全人类?|百万学AI
1、AI+大数据在新冠疫情中通过疫苗研发、疫情防控、疫情预测、学者数据分析、政策地图、疫情日报等多方面发挥重要作用，具体如下：疫苗研发与疫情防控 疫苗研发：百度LinearFold算法仅需27秒就可以预测新型冠状病毒的基因组，大大加快病毒的研究和疫苗的开发速度。
2、而目前，人工智能已经应用于对新冠病毒的追踪与检测等，运用大数据和AI技术对CT扫描影像进行分析，辅助检测病患。武汉大学人民医院致力于用深度学习技术，扫描新冠病毒，该技术以95%的准确率检测到了新冠病毒。人工智能技术的加入，使得新冠病毒扫描不仅省时，而且避免交叉感染。
3、其次，人工智能虽然能够处理大量的数据和信息，但是缺乏人类的情感和创造力。对于许多需要情感交流和人际关系的工作，AI技术无法与人工相提并论。例如，医生、教师、心理咨询师、艺术家等职业都需要与人进行情感交流和人际关系的建立，这是AI难以替代的。此外，人工智能技术的发展也受限于其数据训练的局限性。
钟南山团队用AI评估新冠防控,三项措施成效更显著
1、钟南山团队与腾讯公司利用大数据和人工智能技术，开发了一种新的反事实推理模型框架，对全球145个国家和地区在新冠疫情期间采取的8种公共防控政策进行了量化评估。研究发现，更快、更精准地实施疫情防控措施，才能有效遏制新冠肺炎疫情的发展，其中取消公共活动、关闭学校、关闭工作场所三项措施对疫情控制效果更为显著。
2、钟南山院士团队携手腾讯，采用机器学习算法评估疫情防控政策实际效果。经过对去年上半年145个国家和地区、8种公共防控政策的量化分析，他们揭示了防控措施实施的动态效果。结果表明，关闭学校、工作场所与取消公开活动的防控措施效果最为显著，且通常在实施7至14天后开始显现成效。
3、钟南山院士团队与腾讯AI Lab联合研究，利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重的概率，成果于2020年7月15日发表于《Nature Communications》。该研究名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》，可分别预测患者5天、10天和30天内病情危重的概率，有助于早期分诊。
4、钟南山团队建议严格防控措施实施至4月底近日，钟南山院士团队发表研究文章，通过整合1月23日前后的人口迁徙数据及最新的COVID-19流行病学数据，构建经典传染病学预测模型并得出流行曲线。其核心预测结论包括：疫情高峰与平缓期：中国境内疫情预计在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。
数字化战“疫”,WAYZ维智上线“疾控AI分析平台”WDCIP
1、WAYZ维智上线的“疾控AI分析平台（WDCIP）”通过空间大数据和AI位置智能技术，为疫情防控提供溯源分析、风险预警和全局防控管理支持。具体功能如下：病情溯源：精细分析回溯疫情源头：利用位置大数据回溯确诊病例的历史轨迹，结合确诊小区位置，分析不同区域的疫情接触风险。
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钟南山院士团队与腾讯AI Lab联合研究，利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重的概率，成果于2020年7月15日发表于《Nature Communications》。该研究名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》，可分别预测患者5天、10天和30天内病情危重的概率，有助于早期分诊。