本篇文章给大家谈谈疫情期间的数据转变方式，以及疫情期间的数据分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
疫情期间使用频率超高的数据可视化,教给你了!
在疫情期间，数据可视化成为高频使用的呈现方式，能将复杂数据清晰直观地展现。以下以新冠肺炎疫情为主题，介绍如何用手边的WPS演示做出形式丰富、表达清晰的数据可视化：时间可视化作用：适合讲清楚事件的来龙去脉。制作方法：WPS演示里有丰富的时间轴素材，还有智能特性功能。
开发流程：数据清洗：处理缺失值、异常值（如用中位数替代极端值）。维度选择：根据分析目标筛选关键指标（如用户留存分析中仅保留活跃天数、登录频率）。图表映射：将数据字段映射至视觉元素（如用条形长度表示数值大小）。交互设计：添加筛选器、联动功能（如点击地图区域后自动更新下方统计图表）。
第一步：分配维度和度量 准备数据：确保你的数据以明细表的形式存储，并包含你想要展示为词云的关键词及其对应的权重（或频率）。例如，在热门搜索城市词云图中，关键词是“城市”，权重是各城市被搜索的次数。
主流媒体抗疫表现侠客岛疫情追踪：人民日报海外版公众号“侠客岛”在2020年疫情期间及时推送国内外动态分析，多篇文章阅读量达“10万+”，成为公众获取权威信息的重要渠道。新浪新闻可视化数据：通过整合全国及全球疫情数据并可视化呈现，为全球华人提供便捷的疫情信息查询服务，增强信息透明度。
内容特点 数据来源：全部使用卫生部等官方公开数据，但通过重新整理和可视化呈现。语言风格：采用希伯来语口语化写作，避免专业术语，贴近日常交流。图表设计：以双色简图为主，例如用颜色区分不同年龄段死亡率，或对比感染率变化趋势。
疫情期间,美国高校学生留校率不断下降
1、总体趋势根据美国国家学生信息交换研究中心（NSCRC）数据，2020年秋季入学新生继续接受大学教育的比率较2019年下降2个百分点（从79%降至79%），全国学生高等教育坚持率降至2014年以来最低水平。高校总体留校率从2019年秋季的67%降至62%，非全日制学生留校率下降趋势尤为明显。
2、住宿方面校内宿舍：部分经过审查、因各种原因无法回家/回国的学生被授予居留许可，继续留宿在大学宿舍里，如普林斯顿校园里滞留的2000多名学生、罗格斯大学新不伦瑞克校区大约1800名留在宿舍里的学生。
3、经济负担加重：自费留学占比超九成（2016年达949%），疫情导致部分家庭收入减少，但学费、住宿费等刚性支出未减。例如，美国等国高校虽提供线上课程，却未相应减免学费，留学生需承担全额费用却无法享受校园资源。此外，汇率波动、兼职机会减少进一步加剧经济压力。
4、教育成果：由去年的35%提升到了40%，反映了U.S. News对学校教育质量的更加重视。学生表现：由去年的10%降到了7%，这可能与近年来高校在申请中取消标准化考试成绩的趋势有关。校友捐赠：由去年的5%降到了3%，这一变化可能反映了U.S. News对校友捐赠在学校排名中影响力的重新评估。
从武汉冠状病毒疫情所想:数字化、线上化任重道远
1、从武汉冠状病毒疫情来看，数字化、线上化进程确实任重道远，但同时也展现出巨大的潜力和迫切性。
2、此次武汉新型冠状病毒疫情无疑给全社会带来了巨大的冲击和挑战。作为一名身处疫情中心的医务工作者，我有着更为深刻和直接的感受和想法。疫情的严峻性与恐慌心理 新型冠状病毒的潜伏期长，且症状轻重不一，这使得疫情防控变得异常困难。
3、在新型冠状病毒感染肺炎疫情的冲击下，企业面临着前所未有的经营困境，尤其是现金流管理和用工管理方面的挑战。疫情作为一次典型的“黑天鹅”事件，暴露了企业在用工管理上的诸多不足，也促使我们深入思考如何优化和调整用工策略，以应对未来可能的不确定性。
4、抗击疫情期间线上学习心得作文篇一 2020年的 春节 ，因病毒肆虐，疫情蔓延变得冷清阴暗。昔日本该，熙熙攘攘，热热闹闹的街道，变得空无一人。因此武汉封城了，这时全世界人民已经感受到了的事情的严峻。 就在这千钧一发的紧要关头，全国人民万众一心，众志成城，在十日之内中国创造了惊骇世界的奇迹——火神山和雷神山医院。
官方发布新冠死亡数据,在院去世5万多人,这个冬天比以往都要冷?_百度...
1、数据统计范围与背景此次统计的时间跨度为2022年12月8日至2023年1月12日，共计36天，并非简单估算的30天。这一时期正值我国疫情防控政策调整后，新冠病毒感染人数大幅增加，医疗系统面临较大压力，因此统计在院新冠病毒感染相关死亡病例具有重要意义。统计范围明确为全国医疗机构内的死亡病例，排除了不在医院死亡的病例。
2、而根据美国约翰斯·霍普金斯大学实时统计数据显示，截至北京时间4月2日3时45分，全球新冠肺炎确诊病例已突破92万例，达921924例，死亡病例达46252例。这一数据进一步印证了疫情的快速蔓延趋势，且部分指标已超过谭德塞的预测。
3、综合不同渠道信息：新冠疫情在中国的死亡人数统计因统计方式和时间范围不同存在差异，主要集中在4，636人至约32万人区间。 官方累计报告数据国家卫健委统计：截止2023年初，累计新冠死亡病例约4，636人，此数据随疫情发展和统计调整可能变化。
4、中国新冠死亡数据发布具有以下多重意义：符合公众认知，展现政府态度：中国此前采用严格的新冠死亡判定标准，即感染新冠病毒后核酸阳性，由新冠病毒引发呼吸衰竭直接导致死亡才判定为新冠死亡，这与公众对“新冠死亡”通常的感性认识存在差异。
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