武汉疫情数据变化图；武汉疫情数据轨迹图表

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疫情之下,地图可视化能做什么?

1、“疫情小区”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警。用户可查询周边疫情分布，规划安全路线。应用价值：提升公众防护意识，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理、消毒）。

2、信息传达提效将销售数据转化为折线图后，月度趋势起伏瞬间清晰，比翻阅表格快十倍。疫情期间的核酸地图用颜色区分风险等级，让公众对形势判断更直观。 隐藏模式发现某中学分析学生就餐数据时，通过扇形图发现剩菜率最高的竟是绿色蔬菜，于是调整烹饪方式后浪费减少40%。

3、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响，使得数据更加准确直观。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配，增强数据的可读性和可理解性。例如，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

1、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

2、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

3、支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。

4、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

5、Apache ECharts是由百度开发的开源数据可视化库，凭借其强大的功能和易用性，已成为全球开发者首选的图表工具之一。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

打开Word文档启动Word 2021，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选择【图标】。在图表类型中选择【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选择【编辑数据】。

启动WPS2019并新建文档 打开电脑上的WPS2019软件。进入主页面后，点击左上角的“新建”按钮。在新建页面中选择“Word文件”，点击“新建空白文档”。 定位插入功能入口 在新建的空白文档中，点击顶部工具栏的“插入”按钮。

打开一个需要做柱状图的数据表。选中需要做柱状图的单元格。在菜单栏中找到“插入”中的“柱状图”工具按钮。选择要插入的柱状图的样式。一个最简单的柱状图就插入完成了。我们可以在“设计”菜单中更改柱状图的样式和颜色。

首先，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入”。找到插入窗口中的“图表”。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可。接下来会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据。

步骤一：插入表格，根据具体的情况选择相应的行列。启动word插入-表格。步骤二：表格插入后，输入你的数据及对应的标题。步骤三：将你的数据全部选中，然后再次选择插入。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

在小O地图中，选择高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。

生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

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