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新增本土确诊病例降至个位数

1、月4日0—24时贵阳疫情确诊数据图表，全国新增本土确诊病例6例，已降至个位数，具体分布及情况如下：黑龙江省新增5例本土确诊病例 2例由无症状感染者转为确诊病例（绥化市望奎县1例，哈尔滨市呼兰区1例）。2例通过重点人群核酸筛查发现（均在绥化市望奎县）。1例在集中隔离点密切接触者核酸检测中发现（哈尔滨市利民开发区）。

2、月11日0—24时，全国31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例15例，其中湖北新增确诊病例8例（均来自武汉），降至个位数。具体数据及分析如下：全国总体情况新增确诊病例15例，新增死亡病例11例（湖北10例，陕西1例），新增疑似病例33例。

3、国家卫生健康委新闻发言人米锋在国务院联防联控机制新闻发布会上表示，总体上，贵阳疫情确诊数据图表我国本轮疫情流行高峰已经过去，新增发病数持续下降，疫情总体保持在较低水平。

4、月4日0—24时，全国报告新增本土确诊病例2例，且近期新增本土病例数连续多日维持在个位数。新增病例具体情况：7月4日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例8例，其中境外输入病例6例（甘肃3例，天津1例，上海1例，四川1例），本土病例2例，且均在北京。

5、其中6例为境外输入），新增疑似病例31例，新增死亡病例1例，重症病例减少3例。武汉市：新增确诊病例降至8例（个位数）。湖北非武汉地区：所有地市已连续一周无新增确诊病例。防控工作重点：尽管疫情高峰已过，但需继续将医疗救治工作放在首位，保持警惕不松懈，严格落实各项防控措施，防止疫情反弹。

6、上海疫情已基本稳定，新增确诊病例降至个位数，恢复繁忙街头贵阳疫情确诊数据图表的目标正在逐步实现。以下是具体分析：新增确诊病例下降至个位数：根据国家今日发布的数据，上海新增确诊病例为6例，无症状感染者为61例。这一数据表明，上海的疫情传播已得到有效控制，新增病例数的大幅减少是疫情防控取得阶段性成果的直接体现。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例最多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

疫情进入有效控制传染阶段的国家 中国、韩国、日本：截至3月20日，根据约翰霍普金斯大学的累计确诊数据，这三个国家的累积确诊人数曲线已趋于平缓。这表明其疫情传播速度显著下降，新增病例增长得到有效控制，进入有效控制传染的阶段。

马萨诸塞州 确诊人数：未单独列出 所属球队：波士顿凯尔特人 关联确诊人员：斯玛特（球员）确诊。宾夕法尼亚州 确诊人数：未单独列出 所属球队：费城76人 关联确诊人员：76人3名成员确诊（未公布身份）。

非典：全球累计非典病例共8422例，涉及32个国家和地区；全国共确诊非典型肺炎病例5327例。从第一例确诊到破千例用了4个月时间。新冠肺炎：从第一例确诊到破千例用了不到1个月时间；1月28日累计确诊病例达5974例，超过非典总数，截至2月17日24时，累计确诊人数已破7万。

上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。特点：采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。应用场景：全球疫情数据展示：可以展示全球各国新冠疫情的确诊人数、死亡人数等关键指标。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

1、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。

2、关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

3、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

4、绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。

5、科学领域：复杂数据解析与知识发现科研数据探索：在气候研究、基因测序等领域，可视化技术可将高维数据转化为直观图表，帮助科学家发现规律。例如，气候模型通过可视化展示温度、降水等变量的时空变化，辅助预测极端天气事件。

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